التأمين هو طريقة تم التقليل من شأنها لإطلاق العنان لتقدم الذكاء الاصطناعي الآمن. يتم تحفيز شركات التأمين على تحديد المخاطر وتتبعها بصدق: إذا بالغوا في تقدير المخاطر ، فإنهم يتفوقون على المنافسة. إذا قللوا من المخاطر ، فإن مدفوعاتهم تفلسهم. 1/9

من الناحية المثالية ، سنحكم الذكاء الاصطناعي بطريقة تجعل: - تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره - يحدد ويمنع المخاطر المهمة حقا تريد شركات التأمين اعتماد الذكاء الاصطناعي بسرعة (يمكنها بيع المزيد من تأمين الذكاء الاصطناعي) - وتجنب الحوادث الخطيرة (يدفعون الفاتورة)

في الواقع ، لعب التأمين هذا الدور لموجات التكنولوجيا الجديدة لمدة 270 عاما على الأقل: النار: في القرن الثامن عشر ، نما عدد سكان فيلادلفيا عشرة أضعاف. مع نمو المدينة ، أصبحت المنازل الخشبية مكتظة عن كثب. دمرت النيران المدينة. في عام 1752 ، قام بنجامين فرانكلين بترويض الحرائق من خلال إنشاء أول شركة تأمين على الحرائق في أمريكا. كان لدى شركة التأمين جلد في اللعبة لمنع الحرائق - لقد دفعوا مقابل الأضرار. أنشأ فرانكلين قوانين بناء مبكرة لتصميم منازل أكثر أمانا ، وفرضها من خلال عمليات التفتيش على الحرائق. مكن ترويض الحرائق فيلادلفيا من الاستمرار في النمو. السيارات: في أمريكا ما بعد الحرب ، ارتفعت الوفيات الناجمة عن حوادث السيارات بشكل حاد. دفعت شركات التأمين على السيارات الفاتورة المالية. في عام 1959 ، أنشأوا معهد التأمين للسلامة على الطرق السريعة. طورت شركات التأمين معايير لاختبار حوادث السيارات التي حفزت مصنعي السيارات على تطوير سيارات أكثر أمانا. لقد خلقوا حوافز مالية لاعتماد حزام الأمان والوسادة الهوائية قبل دخول اللوائح. جعلت السيارات الأفضل من الآمن أن تصبح السيارات شائعة - وساعدت في إنقاذ مئات الآلاف من الأرواح. الطاقة النووية: في عام 1957 ، أنشأ قانون برايس أندرسون صناعة الطاقة النووية الخاصة في أمريكا. في جوهرها مخطط تأمين. تم تصميمه لتمكين المشغلين النوويين من تشغيل محطات الطاقة المحفوفة بالمخاطر مع إشراف السوق ، مع حماية الضحايا ماليا في حالة وقوع حادث. يغطي التأمين الخاص الحوادث التي تصل إلى 16 مليار دولار قبل أن يبدأ الدعم الحكومي لتغطية المخاطر الكارثية. وهذا يمنح الحكومة ميزة الجهات الفاعلة في السوق الخاصة التي يتم تحفيزها جيدا والتي تشرف على إدارة المخاطر اليومية. العودة إلى الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن للتأمين بالضبط أن يوازن بين تقدم الذكاء الاصطناعي والأمن؟

إليك الجوهر: تتمتع شركات التأمين بالحوافز والسلطة لفرض أن تتخذ الشركات التي تؤمنها إجراءات لمنع المخاطر المهمة. يفرضون الأمن من خلال دولاب الموازنة التحفيزي: شركات التأمين تضع المعايير. تحدد المعايير المخاطر المهمة وما يجب على الشركات فعله لمنعها. ترغب شركات الذكاء الاصطناعي في التصديق وفقا للمعايير لأنها تساعدها على كسب الثقة من عملائها ولأنها تجعلهم مؤهلين للحصول على التأمين - تماما كما نرى في الأمن السيبراني اليوم مع SOC 2. ثم تحدد المعايير معايير عمليات التدقيق. تقوم شركات التأمين بمراجعة المخاطر قبل أن تؤمنها. يمكنهم الوصول إلى المعلومات الخاصة حتى يتمكنوا من معرفة ما إذا كانت المعايير قد تم استيفاؤها بالفعل. تعطي عمليات التدقيق أسنانا قياسية للتنفيذ. تسمح عمليات التدقيق بدورها لشركات التأمين بتسعير المخاطر بشكل أكثر دقة. عندما يخطئون في فهمها ، فإنهم يقومون بتحديث المعايير لتعكس المخاطر الحقيقية. تظهر دولاب الموازنة هذا بشكل أكثر وضوحا في عوامل الذكاء الاصطناعي للمخاطر التجارية - لكنها تمتد إلى المختبرات ومراكز البيانات للمخاطر الكارثية.

دولاب الموازنة الحافز الذكاء الاصطناعي آخذ في الظهور: -GitHub يؤمن العملاء لكسب الثقة - تتحد المختبرات في التزامات السلامة ، أي المعايير المبكرة -METR تدفع التقييمات الفنية لتمكين عمليات تدقيق أفضل - تضع RAND أساسا لمعايير مركز البيانات