⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 الآن الشبكة بأكملها فوضوية للغاية ، ما هي المعلومات التي تتحقق منها مختلطة معا ، وأحيانا لا أعرف ما إذا كانت هذه صحيحة وتلك خاطئة ، مشكلة الذكاء الاصطناعي هي عدد هذه المعلومات المختلقة والخاطئة ، ولا أحد يهتم بها على الإطلاق ، في الواقع ، إذا تركتها ، فقد تصبح أكثر خطورة في المستقبل. كما نعلم جميعا ، @Mira_Network هنا لحل "أزمة الحقيقة" هذه ، ما يفعله هو في الواقع بسيط للغاية (لكن المحتوى الفني خارج المخططات) ، وسوف يلتقط جميع "البيانات الواقعية" في المقالة أو المحتوى الذي تم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي ، ثم يرميها إلى شبكة من نماذج الذكاء الاصطناعي كاملة للتحقق من كل منها ، وتقوم العقد بتشغيل نماذج مختلفة ، وتتحقق بشكل مستقل من بعضها البعض ، وأخيرا ترى ما إذا كان حكم الجميع على كل بيان متسقا. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ يقال إن جميع النماذج صحيحة → القراد ✅ يقال أنه مزيف → عبرت ❌ إذا كان هناك خلاف → فضع علامة على "لا يوجد إجماع" لأنه ليس لكل شيء إجابة مطلقة. نتيجة لذلك ، سترى مقالا يحمل علامة "هذه الجملة صحيحة ، وهذه الجملة خاطئة ، وهذه الجملة مثيرة للجدل" ، والعملية برمتها أكثر شفافية ~ أعتقد أن هذا ضروري للغاية ، والإيمان بإخراج نموذج واحد لا يختلف عن العودة إلى المركزية؟ طريقة "التحقق متعدد التوقيعات" من Mira أقرب إلى Web3 ، ويمكنها منع التحكم في المعلومات بشكل أفضل من قبل عدد قليل من النماذج أو الأشخاص ~ باختصار ، هذا اتجاه يستحق التطلع إليه ~ @KaitoAI #kaitoai