استغل طالب في المدرسة الثانوية يبلغ من العمر 18 عاما الذكاء الاصطناعي لاكتشاف 1.5 مليون جسم كوني كان مجهولا سابقا. ماتيو باز من باسادينا، كاليفورنيا، أنشأ خوارزمية تعلم آلي متطورة قامت بفرز أرشيفات ضخمة من بيانات تلسكوب ناسا NEOWISE (مستكشف المسح تحت الأحمر واسع المجال للأجسام القريبة من الأرض). أطلقت NEOWISE في عام 2009، وقضت أكثر من عقد في مسح السماء بأطوال موجية تحت الحمراء، حيث كانت في البداية تبحث عن الكويكبات والمذنبات القريبة من الأرض بينما التقطت مليارات الاكتشافات—أي حوالي 200 مليار في المجموع—من المصادر السماوية. كانت هناك تغييرات دقيقة في سطوع الأشعة تحت الحمراء مخفية داخل هذه المجموعة الضخمة تشير إلى ظواهر ديناميكية: نجوم متغيرة، انفجارات مستعرات عظمى، الثقوب السوداء فائقة الكتلة التي تغذي الثقوب السوداء الضخمة، وأنظمة النجوم الثنائية القريبة، من بين أمور أخرى. بدلا من الاعتماد على الفحص اليدوي، درب باز نموذجا للذكاء الاصطناعي (بما في ذلك تقنيات مثل تحليل الموجات وخوارزمية VARnet الخاصة به) لاكتشاف وتصنيف هذه الإشارات الخافتة تلقائيا عبر المجموعة بأكملها. والنتيجة: كتالوج رائد باسم VarWISE، حدد حوالي 1.9 مليون جسم متغير بالأشعة تحت الحمراء بشكل عام، منها 1.5 مليون تمثل اكتشافات جديدة تماما لم يصنفها الفلكيون من قبل. يساعد هذا الكتالوج من VarWISE بالفعل الباحثين في استكشاف سلوك النجوم غير المعتاد والأحداث العابرة الأخرى عبر الكون. إنجاز باز — الذي تم خلال البحث في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا تحت الإشراف وتوج بورقة بحثية محكمة — أكسبه المركز الأول وجائزة قدرها 250,000 دولار في بحث المواهب العلمية في ريجينيرون لعام 2025. يبرز هذا التحول المؤثر في علم الفلك الحديث: فمع توليد التلسكوبات لبيانات تتجاوز قدرة المعالجة البشرية بكثير، فإن دمج الأدوات المتطورة مع الخوارزميات الذكية يكشف عن كنوز مخفية في الأرشيفات الموجودة. الاكتشافات الكبيرة التالية ليست دائما في الكون البعيد—بل غالبا ما تكون مدفونة في البيانات التي جمعناها بالفعل.