قال سام ألتمان إن قول الناس "من فضلكم" و"شكرا" لشات جي بي تي يكلفون OpenAI عشرات الملايين من الدولارات سنويا في الحوسبة. 67٪ من الأمريكيين يفعلون ذلك على أي حال. قم بحساب السبب. اختبرت دراسة أجرتها جامعة واسيدا عام 2024 استجابات الماجستير في الماجستير عبر مستويات الأدب في الإنجليزية والصينية واليابانية. المحفزات غير المهذبة أنتجت نتائج أسوأ بشكل ملحوظ: تحيز أكثر، أخطاء أكثر، رفض أكثر. الأدب المعتدل كان دائما يتغلب على كلا الطرفين. الآلية تصبح منطقية بمجرد أن تراها. تثير المحفزات المهذبة مطابقة الأنماط مع بيانات التدريب ذات الجودة الأعلى. عندما تكتب "هل يمكنك مساعدتي في تنظيم هذا التحليل؟"، يستمد النموذج من نص مهني ومنطقي جيدا. عندما تكتب "أعطني الإجابة"، تستمد من ريديت. شرح موراي شاناهان من Google DeepMind الأمر ببساطة: النموذج هو تمثيل دور متدرب ذكي. عامل المتدرب كزميل، ستحصل على عمل بجودة زميل. أوامر النباح، تحصل على الحد الأدنى من الامتثال الممكن. الآن انظر إلى جانب التكلفة. تتعامل OpenAI مع أكثر من مليار استفسار يوميا. كل استعلام GPT-4 يستخدم حوالي 2.9 واط-ساعة، أي عشر أضعاف بحث جوجل. لكن OpenAI جمعت للتو 40 مليار دولار بقيمة 300 مليار دولار. عشرات الملايين من رموز الأدب هي خطأ تقريب على خطأ تقريب. 67٪ من المستخدمين يفعلون ذلك على أي حال، و55٪ يقولون إنه لأنه "الشيء الصحيح الذي يجب فعله." هم يحافظون على عادة سلوكية تتحكم في كل تفاعل آخر في حياتهم. الوالد الذي يعلم طفله أن يقول من فضلك لأليكسا لا يفعل ذلك من أجلسه. هم يفعلون ذلك لأن البديل هو تربية شخص يتعلم أن الوقاحة يعطي نتائج أسرع. إخبار 900 مليون شخص بالتوقف عن قول الشكر حتى توفر OpenAI 0.01٪ من تكاليف التشغيل هو أكثر طريقة هندسية في تحسين التحسين على الإنترنت. أنت تدرب نفسك على التعامل مع كل تفاعل كمعاملة. وهذه العادة لا تبقى في نافذة الدردشة.