برنامج الأنظمة المعقدة هذا الأسبوع مع @philipkiely، الذي كتب مؤخرا كتابا (حرفيا) عن هندسة الاستدلال. ناقشنا كيف يبدو تبني الذكاء الاصطناعي كمسألة هندسية في المؤسسات.

ما زلت أعتقد أن تطبيقات الدردشة هي أ) من أكثر التطبيقات شعبية التي طرحت في السوق ب) في الغالب عرض تقني للمنتج الحقيقي، وهو واجهة برمجة التطبيقات. إنها بدائية تحويلية مثل عبارات if و for الحلقات.

على عكس عبارات if وحلقات for، هناك طبقة وسيطة تتطور، جزئيا بسبب سرعة التغير في الركيزة الأساسية، والتي (بشكل غريب بالنسبة للتكنولوجيا) ليست إيجابية بحتة. ولهذا تفضل أن تمزق شعرك عندما يصدر تحديث للعارضة...

... الفريق المسؤول عن نشر الذكاء على نطاق واسع يمكنه مثلا إجراء مقارنة مؤتمتة للنماذج المختلفة مقابل المهام المختلفة التي لديك، وتشغيل الطلبات السابقة ضد المتحدي الجديد وتقييمها تلقائيا، ثم التقدم التلقائي للفائزين.

الكثير من هذا يشبه إدخال البنية التحتية التكيفية أثناء اللعب، وهي قدرة تبدو لي وكأنها خيال علمي.

أعتقد أن هناك رؤية غير متكافئة على تويتر لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمستهلكين المحترفين، بما في ذلك أدوات البرمجة الحديثة (وهي أهم تطوير نماذج اللغة الكبيرة اقتصاديا... حتى الآن). الإدخال في المؤسسات سيتأخر، لكن ليس بعقد من الزمن، وسيبدو مختلفا.

قلة "دعونا نعطيها كل صناديق الوارد وYOLO"، المزيد من التجارب التجريبية، المزيد من تطبيقات الأعمال التي تتحول تدريجيا، ثم تصبح الأمور غريبة جدا في الجيل الثاني عندما تبدأ في التفكير "كيف تبدو هذه العملية التجارية إذا صممناها حول نماذج اللغة الكبيرة موجودة؟"