S potěšením oznamuji, že jsme vedli počáteční kolo @yupp_ai v hodnotě 33 milionů dolarů, spotřebitelského produktu, který umožňuje komukoli zdarma objevovat a porovnávat nejnovější modely umělé inteligence. Umělá inteligence potřebuje robustní a důvěryhodná lidská data. Crypto je postaveno tak, aby to poskytovalo. Moderní systémy umělé inteligence jsou utvářeny nejen výpočty a algoritmy, ale také lidskou zpětnou vazbou. Společnosti používají ke zlepšení svých modelů techniky po školení, jako je zpětnovazební učení z lidské zpětné vazby (RLHF) a přímá optimalizace preferencí (DPO). Tyto techniky mohou snížit zkreslení a umožnit kvalitnější a ucelenější reakce na výzvy, což je zásadní pro urychlení pokroku v oblasti umělé inteligence. Vyhodnocení modelu je podobně důležité, ale model lze vylepšit pouze poté, co se nejprve rozhodneme, co znamená "lepší". A právě zde vznikají výzvy: Společnosti nerady sdílejí – udržují svá data a školicí procesy v tajnosti. V důsledku toho jsou vylepšení modelu omezena tím, co se lze naučit z uzavřených systémů nebo statických benchmarků, které jsou jen zřídka informovány o skutečném použití. Tato omezení ztěžují vyhodnocení modelů umělé inteligence. Uživatelé jsou také ponecháni v nevědomosti a mají jen malý přehled o tom, jak jejich zpětná vazba formuje modely nebo zda je vůbec používána. Některé žebříčky a crowdsourcingové weby se zde pokoušejí vrhnout světlo, ale obecně neumožňují uživatelům kontrolovat své příspěvky ani vidět žádný přímý přínos z účasti. Platformy, které tvrdí, že jsou spravedlivé a transparentní, se často spoléhají spíše na dobrou víru než na vymahatelné standardy. Věříme, že kryptoměny mohou do této temné oblasti umělé inteligence vnést transparentnost a vlastnictví. Blockchainy mohou lidem usnadnit získávání odměn za jejich příspěvky. Mohou také tvůrcům umělé inteligence poskytnout záruky o kvalitě a původu dat zpětné vazby a hodnocení, která začleňují do svých modelů. Uživatelé tak získají pobídky, stavitelé důvěryhodná data a každý může auditovat na kterékoli straně otevřeného trhu. Hodnocení modelu Yupp crowdsourcing: uživatelé zadávají výzvy, vidí více odpovědí generovaných umělou inteligencí vedle sebe a poté vybírají ty nejlepší. Jejich volby vytvářejí digitálně podepsané "pakety" preferenčních dat, které jsou užitečné pro AI po trénování a vyhodnocování. Kromě toho, že uživatelé získají přístup k nejnovějším modelům zdarma, obdrží odměny na základě zpětné vazby, kterou poskytnou. Yuppův design mění lidský úsudek na obnovitelný ekonomický zdroj. Data "vyprší", jakmile je nahradí novější interakce, čímž se vytvoří přirozený setrvačník: větší využití přináší čerstvější hodnocení; čerstvější hodnocení poskytují lepší modely; Lepší modely přitahují větší využití. Všichni účastníci – od uživatelů po tvůrce modelů AI – se mohou zúčastnit a vidět, že pro všechny platí stejná transparentní pravidla, což zajišťuje důvěryhodně neutrální trh. Nikdo nemůže skrýt výsledkovou tabuli a nikdo nemůže manipulovat s odměnami nebo výsledky. Zakladatelé přinášejí hluboké zkušenosti s umělou inteligencí i kryptoměnami. V počátcích Twitteru společně vytvářeli produkty strojového učení ve spotřebitelském měřítku. @pankaj provozoval globální spotřebitelské inženýrství pro Google Pay a @Coinbase. @gilad byl vedoucím strojového učení ve společnosti GoogleX. První tým již zahrnuje seniorní inženýry z Googlu, Coinbase a špičkových výzkumných laboratoří. Umělá inteligence potřebuje silné a spolehlivé vyhodnocení založené na rozsáhlém lidském vstupu. Crypto je stroj na důvěru, který vám to může pomoci zajistit. Tím, že umožňuje lidem po celém světě přispívat zpětnou vazbou zlepšující modely, se Yupp snaží stát výchozí hodnotící vrstvou pro budoucnost umělé inteligence. Jsme hrdí na to, že můžeme podpořit společnost Yupp, a těšíme se, že jí pomůžeme vytvořit smyčku zpětné vazby v řetězci, která zajistí, že odměny za inovace v oblasti umělé inteligence budou sdílet všichni, kdo se na jejich tvorbě podílejí.