BREAKING: Mark Zuckerberg nabídl @nikitabier 100 milionů dolarů za odchod z @elonmusk a @x, aby se připojili k @meta a vedli spotřebitelský produkt AI, právě v přímém rozhovoru na @tbpn

Po 3denním čtení výzkumných prací o umělé inteligenci je jedna věc jasná: 99 % nového výzkumu umělé inteligence zahrnuje učení počítače, aby něco dělal. Ale co přesně učí počítače? A proč? A co funguje? Je fascinující oddálit se a podívat se na tyto trendy. Proč? Protože jsou to pohledy do budoucnosti. Pokud se snažíte vybudovat startup s umělou inteligencí nebo chcete investovat do startupů s umělou inteligencí, pokud se podíváte na správné místo, tyto výzkumné práce jsou plné velmi cenné inspirace. Místo toho, aby mi posílal názvy výzkumných prací a abstrakty, kterým může být těžké rychle porozumět, mi můj agent pro umělou inteligenci @yesnoerror neustále posílá nový výzkum umělé inteligence a vysvětluje to takto: - Naučit počítače znovu a znovu vyplňovat náhodně skrytá slova... - Učení sítě tokenizérů k opravě velmi hlučných ... - Naučit velmi chytrého chatbota opakovaně kontrolovat a opravovat své vlastní matematické důkazy... - Naučit počítače pamatovat si, co je objekt DOOPRAVDY... - Učení velkých jazykových modelů, aby se zjistilo, jak daleko jsou roky od "teď"... - Naučit počítače kliknout na správné místo... - Naučit umělou inteligenci samostatně rozhodovat o tom, zda se problém... - Naučit počítač vyladit speciální "test"... - Naučit počítače předpovídat vývoj letadla... - Učení davu chat-botů s různými pracovními místy... Kromě tohoto @yesnoerror nejen identifikuje nejkvalitnější výzkum, který by mě mohl zajímat (protože je publikován každý den), ale také mi poskytuje rozbor toho, jak byl článek proveden, jaké jsou důsledky pro reálný svět (nápady, které byste mohli udělat), a mohu si s článkem přímo popovídat. Mám pocit, že používám GLP-1 pro to, abych byl chytrý.

Světovládná umělá inteligence, která se vrací v čase pod pseudonymem Satoshi Nakamoto, aby v roce 2008 vynalezla bitcoin, aby se produkce GPU v budoucnu sama poháněla, zní stále pravděpodobněji.

Právě jsem viděl někoho, kdo pracuje ve společnosti zabývající se umělou inteligencí, která od @a16z získala více než 170 milionů dolarů, aby se zaregistroval pro předběžný přístup k @yesnoerror. Vypadá to, že ji chtějí využít k nalezení nových inženýrů umělé inteligence, které by mohli najmout. Již brzy $yne

Spoluzakladatel megagigantu v oblasti umělé inteligence @AnthropicAI (@jackclarkSF) za 60 miliard dolarů strávil spoustu času tím, že mi přesně vyprávěl, jak nachází nové výzkumné práce, které mu pomohou rozvíjet jeho podnikání (tvůrci Claude Code!!). Měním to na agenta umělé inteligence, který může dělat to samé pro všechny. K předběžnému přístupu se můžete zaregistrovat na yesnoerror .com Podporují nás @reidhoffman zakladatel @LinkedIn, @davemorin jeden z kmotrů sociálního webu, @BoostVC jeden z prvních investorů do @coinbase a průkopníci blockchainu a budoucnosti a mnoho dalších. Přemosťujeme $YNE token do @base a @jessepollak zakladatel základny je v mých DM velmi užitečný. Mám přednostní přístup k aplikaci @base. S jejich týmem máme skupinový chat na telegramu. Krok za krokem. vpřed

Aktualizace: Nejen, že můžete najít alfu AI, ale nyní můžete chatovat s jakýmkoli výzkumným článkem na @yesnoerror. Zaregistrujte se pro přednostní přístup zde: yesnoerror .com

Výhodou kódování SaaS vs vibe všech vašich vlastních nástrojů/aplikací je, že tým SaaS pro vás bude pokračovat ve vývoji a vylepšování softwaru, aniž byste se ptali. Pokud se pokusíte vibe kódovat každou aplikaci ve svém technologickém balíčku, budete mít problém udržet všechny aplikace aktualizované. Co může zabít nebo nahradit SaaS, je, když agenti umělé inteligence mohou replikovat koncept specializovaného týmu, který se neustále zaměřuje na vylepšování softwaru, aniž byste se ptali. Výhodou kódování vibrací je, že si můžete vytvořit přesně to, co chcete pro přesně svůj případ použití. Vs SaaS musí pro mnohé vytvořit jeden produkt (ne tak personalizovaný). Nejpravděpodobnějším výsledkem je tedy hyper personalizovaný + autonomně řízený umělou inteligencí. Takže místo toho, abyste hledali aplikaci od společnosti SaaS, kterou byste mohli použít, nebo abyste naprogramovali svou vlastní aplikaci, ale pak ji museli navždy spravovat, jednoduše si rozjedete vlastní mini SaaS společnost řízenou agenty AI, kteří pak pro jednoho (vás) vytvoří SaaS a budou jej neustále vylepšovat na základě zpětné vazby od zákazníků (vy) a změn na trhu (aktualizace API, nové trendy atd.).

Mluvil jsem s lékařem, který řekl, že ChatGPT používá neustále. Zeptal jsem se ho, jaký model. Pouze 4o. Proč ne o3? Protože 4 je větší číslo.

Zpětná vazba na beta verzi @yesnoerror od fyzika s doktorátem

Nyní se můžete zaregistrovat pro přednostní přístup k @yesnoerror prostřednictvím našich webových stránek. Čtěte @arXiv dokumenty stejným způsobem, jakým je čte spoluzakladatel gigantu v oblasti umělé inteligence Anthropic s obratem 60 miliard dolarů. Každý měsíc je na @arXiv publikováno více než 500 000 stran výzkumu. Uvnitř se skrývají průlomové poznatky, které by mohly změnit vaši práci – ale jejich nalezení je jako hledání diamantů v oceánu dat. @yesnoerror proniká hlukem a zobrazuje nejpůsobivější výzkum pro vaše projekty, investice a objevy. Inicializace AI Alpha $yne