"[videohra] jako komunitní divadelní produkce" může být jednou z nejpříjemnějších výzev Veo 3 Fast Užijte si prosím v pořadí: GTA, Pokémon, Mario Kart, Zaklínač 3, Stardew Valley, Tetris, Mortal Kombat, The Sims a Death Stranding(!) Ano, celá výzva byla ta výše.

Takže každý hlavní model již překračuje nebo brzy překročí limit EU pro systémové riziko, až příští rok vstoupí v platnost.

Příklad síly a omezení agenta ChatGPT Požádal jsem ho, aby analyzoval datovou sadu z Kaggle a přeměnil ji na PPT a Excel. Neudělalo to žádné chyby, ale některá data mi přišla divná. Dal jsem tu zpětnou vazbu a umělá inteligence zjistila, že data jsou špatná a proč. Potřeba člověk + AI

Jedním z důsledků agenta ChatGPT (ne kreativního jména, ale popisného – vzácná výhra v pojmenování!) je, že laboratoře zjišťují, že mnoho znalostních pracovníků žije v Excelu a PowerPointu. Překvapilo mě, že Microsoft neudělal více pro to, aby překonal Copiloty, když to měli sami pro sebe.

Měl jsem předběžný přístup a agent ChatGPT je, myslím, velký krok vpřed k tomu, aby AI dělaly skutečnou práci. I v této fázi odvádí dobrou práci při autonomním výzkumu a sestavování souborů Excel (se vzorci!), PowerPointu atd. Dává to představu o tom, jak se agenti spojují

Je důležité, že jsme překročili hranici pro hudbu s umělou inteligencí, kde můžete nepřetržitě vytvářet zcela nové skladby s umělou inteligencí za kratší dobu, než je potřeba k poslechu skladby s umělou inteligencí. Zvláště nyní, když hudba s umělou inteligencí dosáhla bodu, kdy si ji někteří lidé užívají. A předpokládám, že toto číslo poroste.

Kdo by předpověděl, že imanentizace eschatonu se stane obchodním modelem?

Každý v technice cituje "Stroje milující milosti" (dokonce jsem to zahrnul na konec své knihy), ale existuje ještě jedna úžasná Brautiganova báseň zasazená do světa technologií. Nezapomeňte si přečíst poznámku

Výzkum AI společníků a duševního zdraví je stále velmi předběžný a nejasný, pokud jde o dlouhodobý dopad. Zdá se to jako důležité téma k výzkumu právě teď. (Také bych doufal, že xAI sleduje anonymizovaná data o svém novém doprovodném produktu kvůli známým potenciálním škodám)

Umělá inteligence je velmi zranitelná vůči McNamarovu klamu: Krok 1: [Trénujte na] co lze snadno měřit Krok 2: Nevšímejte si toho, co nelze snadno změřit Krok 3: Předpokládejte, že to, co nelze snadno změřit, není důležité Krok 4: Řekněte, že to, co nelze snadno změřit, neexistuje