Mnoho aplikací umělé inteligence dnes působí jako "kočáry bez koní" z konce 19. století, které "vyměnily koně za motor, aniž by přepracovaly vozidlo tak, aby zvládlo vyšší rychlosti". Obsahují výkonnou technologii v zastaralých rozhraních. Pete Koomen (@koomen) z YC si myslí, že to můžeme udělat lépe. Připojil se ke @t_blom a @dflieb, aby předložil novou vizi toho, jak by umělá inteligence měla skutečně fungovat: ne jako chatbot přišroubovaný ke staršímu softwaru, ale jako přizpůsobitelný nástroj, který pomáhá lidem zbavit se práce, kterou dělat nechtějí. Od upravitelných systémových výzev až po agenty, kteří se chovají spíše jako spolupracovníci, rozebírají, co to znamená vytvářet software nativní pro umělou inteligenci – a proč budoucnost patří produktům, které uživatelům umožňují učit stroje, jak myslí. 0:00 – Úvod 0:52 – Proč jsou aplikace AI rozbité 2:39 – Jak funkce umělé inteligence Gmailu zaostávají 4:00 – Lepší způsob, jak vytvářet aplikace AI 5:27 – Skrytá systémová výzva 7:57 – Co kdybyste měli přístup k systémové výzvě? 9:40 – Rozdělení vývojářů a uživatelů v softwaru 10:48 – Metafora "kočáru bez koní" 13:35 – Ukázka agenta pro čtení e-mailů 14:34 – Každý může být pohotovým inženýrem 16:23 – Proč se kódovací agenti cítí magicky 21:42 – Trénování umělé inteligence jako lidského asistenta 28:45 – Problém s rozhraním chatbota 29:10 – Rady pro zakladatele