Nový výzkum škálování paměti agentů pro úkoly s dlouhým horizontem. Jednou z největších výzev u AI agentů je paměť. Jak se úkoly prodlužují a stávají složitějšími, agenti ztrácejí přehled o tom, co se naučili, co zkoušeli a co fungovalo. Tento článek od Accenture představuje Memex(RL), systém, který agentům poskytuje indexovanou paměť zkušeností. Místo spoléhání se na čistá kontextová okna si agenti vytvářejí strukturovaný, vyhledávatelný index minulých zkušeností a podle potřeby vyhledávají relevantní vzpomínky. Úkoly agentů s dlouhým horizontem, jako je hluboký výzkum, vícestupňové kódování a složité plánování, vyžadují trvalou paměť. Memex(RL) ukazuje, jak to škálovat, aniž by se zvětšila délka kontextu. Článek: Naučte se vytvářet efektivní AI agenty v naší akademii: