Stell dir vor, was wäre, wenn du aufgrund eines Beitrags, den du vor Jahren auf Reddit, Stackexchange, deinem eigenen Blog usw. geschrieben hast, einen Anteil an den Einnahmen erhalten könntest, die von o3 oder Sonnet oder von Hosting-Anbietern von Open-Source-LLMs erzielt werden. Wenn von Menschen generierte Daten im Internet das fossile Brennmaterial für das Erreichen von AGI sind, müssen die Menschen in der Lage sein, den Wert, der in proportion zu ihrem Beitrag erfasst wird, zu extrahieren. Stattdessen passiert jetzt Folgendes: > Große Tech-Unternehmen zahlen eine Pauschale, um Datensätze zu erstellen und eine Lizenz zu schnüren. > Ein Basis-Modell wird erstellt. > Eine API wird geschnallt, um $/Monat oder $ pro N Tokens zu berechnen. > Einnahmen werden erzielt, $10 oder $100 B private Bewertungen werden angehoben, die Aktienkurse steigen. Die menschlichen OGs, deren Daten entscheidend waren, erhalten nichts von diesen riesigen Wertabschöpfungen. Skeptiker könnten sagen: "Oh, wir verwenden jetzt synthetische Daten für das Training, weil wir AI den Menschen überlegen finden." Aber Kumpel, du verwendest einfach größere Modelle, die zuvor aus menschlichen Daten erstellt wurden, um synthetische Daten zu erzeugen, um kleinere, aber intelligentere Modelle vorzubereiten. Das bedeutet nur, dass das kleinere Modell ohne das frühere Modell und genealogisch ohne die OG menschlichen Daten nicht existiert hätte. Wieder einmal verdienen es die menschlichen OGs, einen Teil des erfassten Wertes in ihrer Brieftasche zu sehen. Da RLHF für das Nachtraining immer wichtiger wird, werden die Benutzer gebeten, in Chatbot-Schnittstellen Daumen hoch oder runter zu drücken. Diese Präferenz wird verwendet, um das Modell weiter zu verbessern, was dann verwendet wird, um mehr $/Monat oder $ pro N Tokens für die nächste Ausgabe des LLM zu berechnen. Doch du, ja du menschliche Benutzer, kannst keinen dieser Werte in deiner Brieftasche sehen. Es ist offensichtlich, dass der Zugang zu fortschrittlichen GPUs und dem fossilen Brennstoff menschlicher Daten entscheidend für den Aufbau der wettbewerbsfähigsten LLM-Angebote war. Doch nur die Aktionäre von TSMC, Nvidia, Google usw. und die VCs, Angel-Investoren von OpenAI, Anthropic usw. erhalten die gesamte Wertabschöpfung. Normale Menschen, deren digitale Fußabdrücke verwendet wurden, bekommen am Ende nur Peanuts. Unabhängig davon, welches Datum die AI-Experten oder modernen Philosophen für das Erreichen von AGI festgelegt haben, wird der Weg zur AGI mit dem Diebstahl von Eigentumsrechten der Menschen an ihren Daten oder digitalen Handlungen gepflastert. Hier ist der größte Anstoß: Wie bauen wir einen Datenmarkt ohne Gegenparteirisiko auf, der in der Lage ist, den Beitrag jeder Einheit digitaler Handlung eines Menschen zum Wert eines kommerziellen Modells kontinuierlich zu messen und die Lizenzgebühren an den Menschen zurückzugeben? Stell dir vor, das wäre da, wir hätten eine Pipeline, in der diese Riesen menschliche Daten nutzen könnten, um immer bessere Modelle zu erstellen, während auch sichergestellt wird, dass normale Menschen die ihnen zustehenden Auszahlungen aus ihren digitalen Handlungen ernten können. Was für eine wunderbare Welt das sein wird! Faire Verteilung. Nur eine späte Freitagserwägung!

Stell dir vor, was wäre, wenn du aufgrund eines Beitrags, den du vor Jahren auf Reddit, Stackexchange, deinem eigenen Blog usw. geschrieben hast, einen Anteil an den Einnahmen erhalten könntest, die von o3 oder Sonnet oder von Hosting-Anbietern von Open-Source-LLMs erzielt werden. Wenn von Menschen generierte Daten im Internet das fossile Brennmaterial für das Erreichen von AGI sind, müssen die Menschen in der Lage sein, den Wert, der in proportion zu ihrem Beitrag erfasst wird, zu extrahieren. Stattdessen passiert jetzt Folgendes: > Große Tech-Unternehmen zahlen eine Pauschale, um Datensätze zu erstellen und eine Lizenz zu schnüren. > Ein Grundmodell wird erstellt. > Eine API wird geschnallt, um $/Monat oder $ pro N Tokens zu berechnen. > Einnahmen werden erzielt, $10 oder $100 B private Bewertungen werden angehoben, die Aktienkurse steigen. Die menschlichen OGs, deren Daten entscheidend waren, erhalten nichts von diesen riesigen Wertabschöpfungen. Kritiker könnten sagen: „Oh, wir verwenden jetzt synthetische Daten für das Training, weil wir AI den Menschen überlegen finden.“ Aber Bro, du verwendest einfach größere Modelle, die zuvor aus menschlichen Daten erstellt wurden, um synthetische Daten zu erzeugen, um kleinere, aber intelligentere Modelle vorzubereiten. Das bedeutet nur, dass das kleinere Modell ohne das frühere Modell und durch Genealogie die OG menschlichen Daten nicht existiert hätte. Wieder einmal verdienen es die menschlichen OGs, einen Teil des erfassten Wertes in ihrer Brieftasche zu sehen. Da RLHF für das Nachtraining immer wichtiger wird, werden die Benutzer gebeten, in Chatbot-Oberflächen Daumen hoch oder runter zu drücken. Diese Präferenz wird verwendet, um das Modell weiter zu verbessern, was dann verwendet wird, um mehr $/Monat oder $ pro N Tokens für die nächste Ausgabe des LLM zu berechnen. Doch du, ja du menschlichen Benutzer, kannst keinen dieser Werte in deiner Brieftasche sehen. Es ist offensichtlich, dass der Zugang zu fortschrittlichen GPUs und dem fossilen Brennstoff menschlicher Daten entscheidend für den Aufbau der wettbewerbsfähigsten LLM-Angebote war. Doch nur die Aktionäre von TSMC, Nvidia, Google usw. und VCs, Angel-Investoren von OpenAI, Anthropic usw. erhalten die gesamte Wertabschöpfung. Normale Menschen, deren digitale Fußabdrücke verwendet wurden, bekommen am Ende nur Peanuts. Unabhängig davon, welches Datum die AI-Experten oder modernen Philosophen für das Erreichen von AGI festgelegt haben, wird der Weg zur AGI mit dem Diebstahl von Eigentumsrechten der Menschen an ihren Daten oder digitalen Aktionen gepflastert. Ich sage nicht, dass ich die Lösung habe, aber hier ist der größte Impuls: Wie bauen wir einen Datenmarkt ohne Gegenparteirisiko, der in der Lage ist, kontinuierlich den Beitrag jeder Einheit digitaler Aktionen eines Menschen zum Wert eines kommerziellen Modells zu messen und die Lizenzgebühren an den Menschen zurückzugeben? Stell dir vor, das wäre da, wir hätten eine Pipeline, in der einer dieser Riesen menschliche Daten nutzen kann, um immer bessere Modelle zu erstellen, während auch sichergestellt wird, dass normale Menschen die ihnen zustehenden Auszahlungen aus ihren digitalen Aktionen ernten können. Was für eine wunderbare Welt das sein wird! Faire Verteilung. Nur eine späte Freitagserwägung!

Hyperspace: Das Agentic OS, das Apple hätte bauen sollen Am 19. Dezember 2024 haben wir den weltweit ersten Agentic Browser angekündigt. Was folgte, war eine Bewegung – eine neue Kategorie wurde geboren, die zu vielen frühen Produkten in diesem Bereich führte, und kürzlich unterstrich die Hunderten von Menschen, die sich vor dem Agentic Browser Summit in San Francisco anstellten, dies. Das Silicon Valley versteht es instinktiv, von Studenten bis zu Tech-Executives, die Menschen spüren, dass eine revolutionäre Veränderung in der Computertechnik in der Luft liegt. Das vergangene Jahr hat uns gelehrt, warum ein solches Produkt unvermeidlich war, eine harte Ingenieuranstrengung, und auch der letzte Akteur in der gesamten Softwarewelt in diesem Jahrzehnt, wenn und wenn es richtig gemacht wird. Alle Wege führen in die gleiche Richtung: ein Werkzeug, das sie alle orchestriert. Bei Hyperspace haben wir diesen Weg mit Essays und Produkten aufgezeigt, die wir in den vorhergehenden Monaten lanciert haben: von einer räumlichen Benutzeroberfläche zur Orchestrierung von Agenten, über die Präsentation transparenter Aktivitäten, wie das KI-System funktioniert, was zu Vertrauen der Nutzer führt, bis hin zur Präsentation des Software-Endspiels, das die menschliche Produktivität massiv verbessert. Wir haben auch das weltweit größte KI-Netzwerk aufgebaut, das die Teilnahme von Menschen aus fast 6000 Städten auf der ganzen Welt anzieht, die ihre Maschinen als Knoten im Netzwerk beitragen. Denken Sie an Uber, aber für KI. Das heißt, planetarisch. Und jetzt dehnen wir dieses Branchenambition weiter aus mit unserer End-to-End-Vision des Agentic Supercomputers, dem ersten bahnbrechenden neuen KI-OS, und einem Aufwand, der von der KI-Forschung über verteilte Systeme bis hin zur Erfindung einer neuen Benutzeroberfläche und einem neuen Geschäftsmodell reicht, um es zu ergänzen. All dies zusammen hilft uns, unsere Mission zu erfüllen, "Jedermanns persönlicher Supercomputer" zu liefern. Während andere KI-native Browser gebaut haben, hat niemand etwas Agentic von Grund auf gebaut – mit KI als Grundlage, nicht als Funktion. Wie verbessert man grundlegend das Leben von Milliarden auf der ganzen Welt? Wir glauben, dass es erforderlich ist, eine native Umgebung für Agenten zu schaffen, die angesehen, erstellt, bereitgestellt, ausgeführt, entdeckt und bepreist werden kann. Das ist eine Welt, in der wir von statischen Apps zu dynamischen Agenten übergehen. Aber, wie meine 2-jährige Nichte gerne fragt: "Aber warum?" Das Problem ist, dass die Welt der Software heute fragmentiert ist, und jeder streut KI als Funktion ein und verlangt dafür Abonnementgebühren. Von Browserherstellern über IDEs bis hin zu Design- und anderen Produktivitätswerkzeugen. Dies führt zu einer fragmentierten Benutzererfahrung, in der die Menschen lernen müssen, KI in jeder App zu verwenden, ihr Gedächtnis und andere Kontexte nicht zwischen all diesen Apps geteilt werden, und sie auch separat für die Berechnung für jede solche KI-verbesserte App bezahlen müssen. Jeder App-Hersteller muss die Grundlagen wie Berechnung herausfinden, was zu den Problemen führt, die wir kürzlich mit der Preisgestaltung von Cursor gesehen haben. Das ist nicht die Zukunft. Was wäre, wenn KI die Grundlage anstelle einer Funktion wäre? Was wäre, wenn Apple ein grundlegend neues KI-OS von Grund auf gebaut hätte und wie würde es aussehen? Bei Hyperspace haben wir das getan. Am 15. Juli haben wir drei bahnbrechende Schlüsselstützen unseres KI-OS vorgestellt: 1. Agentic Browser 2. Agentic Memory 3. Agentic Payments Und wir haben dort nicht aufgehört. Wir haben auch eine bahnbrechende neue Benutzeroberfläche namens Spatial AI eingeführt, die sowohl von der Tabellenkalkulation als auch von HyperCard inspiriert ist – jede Karte ist ein Agent, mit eigenen Eingaben und Ausgaben, endlos erweiterbar und mit anderen pluggbar, genau wie Zellen einer Tabellenkalkulation. Aktualisieren Sie eine Zelle und alle abhängigen Zellen werden aktualisiert, wie eine Tabellenkalkulationsformel. Es geht über einen statischen linearen Workflow hinaus und kann in alle Richtungen operieren. Diese revolutionäre neue Benutzeroberfläche hilft, all das Folgende zu verwalten: 1. Mehrere Websites, die parallel durchsucht werden 2. Mehrere Desktop-Apps, die parallel durchsucht werden 3. Mehrere Server-Tools, die parallel verwendet werden 4. Mehrere Smartphone-Apps, die auf Ihr Gerät gestreamt oder über einen Emulator geöffnet werden Alle Software, die Sie benötigen, kommt in dieser nahtlosen, agent-native Benutzeroberfläche zusammen. Diese Benutzeroberfläche bietet Ihnen Zugang zum größten Netzwerk von Modellen, Vektoren, Agenten und Berechnungen auf dem Planeten. Der Browser. Die IDE. Der Notizblock… sie sind keine separaten Produkte: sie sind alle in einem, dem Agentic Browser. Wie Steve Jobs bei der iPhone-Ankündigung berühmt sagte: "Verstehst du es?" Und unter dieser Benutzeroberfläche liegt eine neue Intelligenz-Routing-Schicht – die sowohl Schwärme spezialisierter Modelle als auch das Hyperspace-Matrix-Modell nutzt, das Tausende von Werkzeugen in Echtzeit abruft, nicht durch Kontextfenster-Hacks, sondern durch Abruf, Ranking und Wiederverwendung. Für viele wird sich das wie AGI anfühlen. Nicht ein großes System von einem großen Unternehmen, sondern ein intelligentes Netzwerk. Jetzt lassen Sie uns über Privatsphäre sprechen… Sind Sie damit einverstanden, dass ein Unternehmen für immer all Ihr Gedächtnis besitzt? Ich nicht. Daher haben wir Agentic Memory als neues offenes Protokoll erfunden, das Ihnen, dem Benutzer, die volle Kontrolle über das Gedächtnis gibt. Ihr Gedächtnis gehört Ihnen, ist verschlüsselt, auf Ihrem Gerät und portabel, wenn und wie Sie möchten. Jeder kann darauf aufbauen, ohne unsere Erlaubnis, aber nicht ohne Ihre Erlaubnis. Dieses Protokoll und die dezentrale Vektordatenbank, die über die Welt verteilt ist, würden es Apps und Agenten ermöglichen, Kontext und Gedächtnis zu teilen. Denken Sie an Kopieren und Einfügen, aber für die KI-Welt. Es erinnert sich nicht nur – es weiß, was wichtig ist. VectorRank hilft Ihrer KI, die relevantesten Momente Ihres Lebens im Laufe der Zeit zu gewichten, genau wie unser Geist Erinnerungen aufwertet. Jetzt wird jedes Mal, wenn Sie einen Agenten verwenden, Ihre Erfahrung mit anderen Agenten auch kontinuierlich verbessert: Sie müssen nicht immer wieder die gleichen Dinge über sich selbst wiederholen, während Sie Ihre Privatsphäre vollständig wahren. Agentic Memory ist innerhalb des Agentic Browsers zugänglich, um verwaltet zu werden. Und es gibt noch eine Sache… KI als Grundlage erfordert, dass Berechnungen auf der Basisschicht verfügbar sind, aber diese Basisschicht umfasst Modelle, die auf Ihrem eigenen Gerät, über Cloud-APIs und auch über das Peer-to-Peer-verteilte Netzwerk laufen. Agentic Payments bietet eine einheitliche Schnittstelle für all diese Berechnungen und betreibt jede Sekunde einen Spot-Auktionsmarkt, um den fairen Preis für Berechnungen zu bestimmen. Dies führt zu Preistransparenz, und Sie als Benutzer zahlen die niedrigsten möglichen Kosten. Wenn Sie Vorhersehbarkeit wünschen, können Sie Berechnungen im Voraus reservieren. Dieses End-to-End-System bietet die am besten optimierte Welt für Agenten, um zu operieren. Um diese Welt zu ermöglichen und die Welt der Agenten, die in Sub-Cent-Beträgen Millionen von Malen pro Sekunde einander bezahlen können, mussten wir auch eine grundlegend neue agentische Mikropayments-Blockchain erfinden. All dies zusammen würde eine Welt ermöglichen, in der Sie als Benutzer oder der Agent selbst effizient andere Agenten, die von anderen erstellt wurden, aufrufen und nutzen und auch für Inhalte bezahlen können, die einzigartig und nützlich sind. Dies ermöglicht einen Übergang von der aktuellen ausbeuterischen KI-Wirtschaft für Blogger und andere Inhaltsanbieter zu einem Web mit einem grundlegend neuen Geschäftsmodell. Früher hatten wir nicht die richtige Infrastruktur, um eine solche Welt zu ermöglichen. Jetzt verbinden sich alle Punkte. Das Hyperspace AI OS würde die Macht eines Supercomputers in die Hände aller legen. Das ist kein Browser, keine IDE oder auf ein Gerät oder die Cloud beschränkt. Es ist ein ganzes KI-Betriebssystem – mit einer bahnbrechenden neuen räumlichen Benutzeroberfläche, lokaler und verteilter Berechnung, agentischem Gedächtnis, agentischen Zahlungen und Orchestrierung, die in die Grundlage integriert sind. Als Benutzer bringen wir die Wahl zurück in Ihre Hände mit einer Erfahrung, die Sie lieben und erfreulich finden werden. Sie können das Maß an Privatsphäre, Kosten und Nutzen wählen, das Sie möchten. Und während Apple es hätte tun sollen, konnten wir nicht warten, und wir fühlen, dass dies einfach ein neues Maß an Leidenschaft und DNA erforderte, das wir hier einbringen. Wir fangen gerade erst an. Danke, Varun Mathur Mitgründer und CEO, Hyperspace cc @naval @pmarca @vkhosla @karpathy @sama

@sreeramkannan erklärt wunderschön das Signal.

Ich werde alle übertreffen, indem ich Protokolle/autonome Systeme aufbaue. Jeder baut gerade Fintechs, nur um zu extrahieren und zu extrahieren, sie haben vergessen, wie/warum Krypto überhaupt erfolgreich wurde, sie haben keine revolutionären Ambitionen, nur "disruptive" aus dem Silicon Valley. Das ist der gleiche Grund, warum ich ETH gehalten habe, während alle es FUDDten, ich werde genau das Gleiche mit dem kybernetischen Recht tun, es ist mir egal, ob es 10 Jahre dauert, um meinen Standpunkt zu beweisen, alle anderen suchen nach schnellen Gewinnen.

Nicht überrascht von der Fähigkeit von @sreeramkannan, das grundlegende Unlock, das vollständigen zk-Konsens, eloquent zu destillieren. Wenn nichts anderes, schauen Sie sich diese drei Minuten an, um die Kraft des Signals und von @boundless_xyz wirklich zu verstehen.

Der Wechsel von Ethereum zu EigenDA entfaltet, wofür Fuel entwickelt wurde: Geschwindigkeit ohne Kompromisse. Apps wie @o2dotapp benötigen ernsthafte Bandbreite, geringe Latenz und eine Ausführung, die mit der Nachfrage skaliert. Fuel ist jetzt bereit, sie vollständig, von Anfang bis Ende, zu unterstützen.

"Überprüfbarkeit ist ein Gegenmittel gegen das Gegenparteirisiko." - @sreeramkannan "Jeder, der heute einen Smart Contract erstellt, sollte tatsächlich etwas wie @eigenlayer verwenden, um viel schneller auf den Markt zu kommen." "Je breiter die Kategorie der Überprüfbarkeit ist, die wir in die Krypto-Welt bringen können, desto mehr Anwendungen werden freigeschaltet." "Das ist die breite These."

Die Umverteilung kommt auf das Mainnet. AVSs, die sich anmelden, können freischalten: → Sofortige Auszahlungen → Benutzerdefinierte Betreiber-Sets → Keine Escrow-Verzögerung mehr Belohnungszuverlässigkeit. Risiko umleiten. Für echte Auswirkungen bauen. Erfahren Sie mehr 🧵

"Wirtschaftliche Sicherheit ist absolut kein Meme." - @sreeramkannan "Die Art und Weise, wie wirtschaftliche Sicherheit heute verwendet wird, ist einfach das Kürzen und Verbrennen der Mittel." "Wenn du @coinbase bist und auf Ethereum L1 angewiesen bist, um jeden Tag Hunderte von Millionen abzuwickeln, solltest du vielleicht eine Versicherung gegen den Ethereum-Stake halten." "Was ist die Sicherheitsthese, die wir an @BlackRock verkaufen können."