Ich liebe es, damit zu spielen! ❤️

NEU: Onboarding-Erlebnis auf Hugging Face! - Erlebe die SoTA LLMs und Text-zu-Bild-Modelle direkt 🤩 Hilft wirklich, zu kontextualisieren, wie man diese Modelle verwendet und wozu sie heute in der Lage sind. Natürlich unterstützt von unseren Inferenzanbietern!

Erläuterung: Dies war eine freche Art zu sagen, dass die neueste Veröffentlichung von @Alibaba_Qwen einen neuen Meilenstein / Hügel für den Rest des Feldes setzt. Wir haben jetzt ein Modell mit offenen Gewichten, das mit Opus 4 konkurriert - die Modelle werden von hier an nur besser und besser.

Das sind die dümmsten Open-Source-Modelle, die es je geben wird.

Qwen COOKED - schlägt Kimi K2 und ist wettbewerbsfähig mit Claude Opus 4 bei 25% der Gesamtparameter 🤯

Das habe ich verpasst, @NVIDIAAIDev hat stillschweigend die Open Reasoning Nemotron Modelle (1.5-32B) veröffentlicht, SoTA auf LiveCodeBench, CC-BY 4.0 lizenziert 🔥 > 32B konkurriert mit Qwen3 235B und DeepSeek R1 > Verfügbar in den Größen 1.5B, 7B, 14B und 32B > Unterstützt bis zu 64K Ausgabetokens > Nutzt GenSelect (kombiniert mehrere parallele Generationen) > Basierend auf der Qwen 2.5 Serie > Erlaubt kommerzielle Nutzung Funktioniert sofort in transformers, vllm, mlx, llama.cpp und mehr!

Betrachten Sie die Anzahl der Downloads des OpenAI-Python-Pakets locker als einen führenden Indikator für die KI-Adoption.

Es ist Wochenende, vergiss nicht, es ruhig angehen zu lassen, Chat!

LLMs, die nur prägnante und direkte Antworten generieren? Wer baut das???

Es ist ein bisschen surreal zu sehen, dass das Open ASR Leaderboard in ~35 Arbeiten zitiert wird - das begann als Nebenprojekt mit einer Handvoll Modelle und jetzt sind wir praktisch der Industriestandard für sowohl geschlossene als auch offene Spracherkennungsmodelle! Vielen Dank für das Vertrauen und die Unterstützung 🙏