NEXTGEN INFRA STARTUPS MÜSSEN OFFENSIV SPIELEN Historisch gesehen haben Software-Infrastruktur- / Middleware-Startups DEFENSIV gut gespielt. Sie haben über einen längeren Zeitraum hinweg tiefe, verteidigungsfähige Technologiegräben aufgebaut. Die Gründer waren tief technisch versiert, haben an andere Entwickler verkauft und waren damit zufrieden, keine starke öffentlichkeitswirksame Marke zu haben. Dieses Spielbuch (und Archetyp) muss sich jedoch ändern. Infrastruktur-Gründer und -Startups müssen OFFENSIV spielen und dynamischer und proaktiver werden. Warum? Erstens fügen Fundamentmodelle immer mehr infrastrukturelle Komponenten hinzu und nagen an dem, was traditionell als Infrastruktur betrachtet wurde. Kein Unternehmen kann sich jetzt bequem zurücklehnen und einen Teil des Stacks besitzen. Es wird unvermeidlich erodieren. Zweitens entscheiden oder äußern Endkunden, welche Infrastruktur sie nutzen möchten. Rate mal? Die Kunden von Infrastrukturprodukten sind nicht mehr nur Berufstechniker, sondern auch gewöhnliche Menschen (einschließlich VCs!) Infrastruktur hat jetzt eine PLG-Bewegung. Eine kundenorientierte Marke zu haben, ist nicht mehr optional. Schließlich ist es möglich (oder sogar wahrscheinlich), dass dein Unternehmen sein Geschäftsmodell grundlegend ändern muss und nicht mehr als Infrastrukturunternehmen agieren kann. Und in diesem entscheidenden Moment musst du die Kraft und die Fähigkeit haben, die Gelegenheit zu ergreifen und es zu wagen. Denk an OpenAI, das ChatGPT lanciert hat, oder Vercel, das v0 gestartet hat. Sie hätten das niemals mit einer veralteten Infrastrukturmentalität geschafft. Schau dir die Homepage von Groq an - sie sieht mehr nach einem vibecoding Startup aus als nach einem Chipunternehmen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Infrastruktur-Startups sich weiterentwickeln müssen. Sie müssen anfangen, über die Endkunden nachzudenken, viel öffentlichkeitswirksamer mit ihrer Marke werden und die Fähigkeit entwickeln, kundenorientierte (nicht nur entwicklerorientierte) Produkte zu bauen. Der Archetyp der Infrastruktur-Gründer verändert sich. Sie können nicht nur technisch sein. Das ist das Minimum. Sie müssen ein tiefes Verständnis für die Kunden ihrer Kunden aufbauen, hervorragend in Produktentwicklung, Marketing, Storytelling und Markenbildung sein und bereit sein, jederzeit im Stack aufzusteigen. Mit anderen Worten, sie müssen in der Lage sein, OFFENSIV zu spielen. Das bedeutet Größe in Infrastrukturunternehmen heute.

Die Werbemöglichkeiten für KI-Assistenten == Google Ads + Meta Ads Es ist unbestreitbar, dass OpenAI und Anthropic eine unglaubliche Werbemöglichkeit innerhalb von ChatGPT und Claude haben. Was interessant ist, ist, dass ihre Werbesysteme das Beste aus beiden Welten kombinieren und Elemente der beiden größten und mächtigsten Werbesysteme heute - Google und Facebook - integrieren werden. 1. INTENT-GETRIEBENE ANZEIGEN: Google-Suchanzeigen basieren auf der Absicht des Verbrauchers. Ein wachsender Prozentsatz der Anfragen an KI-Assistenten sind kommerzielle Anfragen, die durch Suchanzeigen oder Affiliate-Links sauber monetarisiert werden können. 2. IDENTITÄT-GETRIEBENE ANZEIGEN: Meta-Anzeigen basieren auf der Identität des Verbrauchers. Identität umfasst demografische Signale (Alter, Geschlecht usw.), unausgesprochene Identitätsmerkmale (Finanzinstitute, zu denen Sie gehören, Restaurants, in denen Sie essen, usw.) und Verhaltensweisen (Websites, die Sie besucht haben, Geschäfte, in denen Sie eingekauft haben, usw.). ChatGPT und Claude können die meisten dieser Signale aus natürlichen Gesprächsmustern ableiten - Schreibstil, Interessensgebiete, technisches Fachwissen, Lebensphasenindikatoren und persönliche Kontexte, die im Laufe der Zeit geteilt werden. Wenn Sie einen der KI-Assistenten bitten, alle Dinge aufzulisten, die sie über Sie wissen oder abgeleitet haben, können sie wahrscheinlich ein sehr genaues Bild zeichnen. Tatsächlich gehen KI-Assistenten über traditionelle Google-Suche und Meta-Verhalten/Identität hinaus, durch REICHE KONTEXT. Nutzer teilen detaillierte Informationen über ihre Probleme, Ziele, Vorlieben und Umstände auf eine Weise, wie sie es in einer Suchanfrage oder einem Social-Media-Beitrag niemals tun würden. Dies schafft Möglichkeiten für relevantere, weniger aufdringliche Werbung, die sich wie echte Empfehlungen anfühlt, anstatt wie Unterbrechungen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass OpenAI und Anthropic in den nächsten 5-10 Jahren jeweils Werbegeschäfte im Wert von 10-100 Milliarden Dollar aufbauen können und werden. Werbung wird der Weg sein, wie sie kostenlose Nutzer monetarisieren (und wahrscheinlich auch einen Prozentsatz der zahlenden Nutzer). Als Werbe-Nerd bin ich gespannt, diese Unternehmen in die Realität umzusetzen.

Stolz zu sehen, dass @MarathonMP Portfoliounternehmen @atlascardhq auf der Future 50 ist, die schnell zu einem vorausschauenden Fenster in die Größe wird. Einige Zitate über Atlas aus dem Artikel: "Wie sichert man sich einen Platz im The Corner Store? Oder einen Tisch im Cotogna? Was sollte man tun, um Tickets für die US Open in der ersten Reihe zu bekommen? Zunehmend könnte die Antwort Atlas Card sein." "Atlas baut einen KI-gestützten Concierge, der Zugang zu angesagten Restaurants, Luxushotels und VIP-Events ermöglicht." "Obwohl Atlas es vorzieht, im Hintergrund zu bleiben, ist sein Schwung schwer zu ignorieren. Das Startup verzeichnet Hunderte von Millionen an Ausgaben und achtstellige Einnahmen." Herzlichen Glückwunsch @patrickmro_ und dem Atlas-Team!

Brillante Taktik von Frank Slootman, um Standards zu erhöhen: Frag die Leute, was sie von ihrer eigenen Arbeit halten.

AI ANWENDUNGSPLAYBOOK Eine große AI-Anwendungsfirma aufzubauen, ist nicht einfach, aber es wird immer klarer, was zu tun ist. Sie müssen nur: a. Einen wertvollen Workflow automatisieren b. Für einen großen Endmarkt c. Während Sie eine starke Marktnachfrage zeigen d. Mit einem wiederholbaren Prozess e. Und reichlich Expansionsmöglichkeiten Wenn Sie systematisch beweisen können, dass Sie jedes der oben genannten Punkte umsetzen können, gehört die Welt Ihnen. Inception / Pre-Seed: a, b Seed: a, b, c Series A: a-d + ein bisschen e Series B+: a-e Bitte DM mich, wenn Sie ein Unternehmer sind, der eine Partnerschaft eingehen möchte, um ein generationsübergreifendes AI-Unternehmen aufzubauen.

NICHT BEDAUERLICH > 5% Es ist mir egal, wie "krass" dein Team ist. Wenn dein Team größer als 50 Personen ist und deine jährliche nicht bedauerliche Fluktuation weniger als 5% beträgt, machst du keinen guten Job dabei, die Talentdichte zu erhöhen. Dies gilt für jedes Subteam, das > 50 Personen hat (einschließlich Engineering). Zur Verdeutlichung: Ein sehr großes und spektakulär leistungsstarkes öffentliches Technologieunternehmen hat eine nicht bedauerliche Fluktuation von über 10% in seinem Engineering-Team, das weithin als eines der besten Teams der Welt angesehen wird. TLDR: Du musst die Messlatte jedes Jahr höher legen, indem du die unteren 5%+ aussortierst. Punkt.

CREDENTIALS ZÄHLEN NICHT In den letzten Monaten habe ich mehrere A+-Führungskräfte und Betreiber gesehen, die in KI-Startups scheitern, während junge "unerfahrene" Entwickler hervorragende Ergebnisse erzielt haben. Es ist die größte Diskontinuität in der Talentbewertung, die ich in meinen über 25 Jahren in der Technologiebranche gesehen habe. Alle bisherigen Erfahrungen, Qualifikationen und traditionellen Erfolgsmerkmale sind nahezu irrelevant geworden, wenn sich die grundlegenden Spielregeln so dramatisch geändert haben. Der Übergang zur KI stellt einen solchen Paradigmenwechsel dar, dass institutionelles Wissen oft zur institutionellen Last wird. Der Geschäftsführer, der meisterhaft durch Unternehmensverkaufszyklen navigiert hat, findet sich verloren, wenn das Produkt sich selbst entwickelt. Der Betreiber, der auf vorhersehbare Wachstumskennzahlen optimiert hat, hat Schwierigkeiten, wenn die Kernfähigkeit über Nacht exponentiell verbessert wird. In der Zwischenzeit versteht der 22-Jährige, der in seinem Wohnheim Modelle verfeinert hat, intuitiv Token-Ökonomie, Denkweisen und die Skalierung von Fähigkeiten auf eine Weise, die kein MBA-Programm je gelehrt hat. Diese "unerfahrenen" Entwickler tragen nicht das Gewicht dessen, wie die Dinge "funktionieren sollten". Sie verschwenden keine Zeit damit, KI-Fähigkeiten in traditionelle Produktframeworks oder Geschäftsmodelle zu zwängen. Und so gewinnen sie. Wenn Sie eine Führungskraft sind, die eine Rolle in einem KI-Unternehmen finden möchte, seien Sie demütig. Arbeiten Sie hart. Nutzen Sie die Werkzeuge und erstellen Sie einen persönlichen KI-Stack. Trainieren Sie sich darin, anders zu denken - probabilistisch, nicht deterministisch. Seien Sie offen für eine IC-Rolle, wenn nötig. Es ist keine Magie, aber es wird echte Arbeit erfordern. Wenn Sie ein Gründer eines KI-Unternehmens sind, stellen Sie sicher, dass Ihr Einstellungsprozess nicht von Qualifikationen geblendet wird. Was zählt, ist die rohe Baufähigkeit (in JEDER Rolle, nicht nur in Eng/Product/Design), die Komfortzone mit Unsicherheit und die Fähigkeit, außergewöhnlich schnell zu iterieren und zu experimentieren. Es ist eine neue Ära.

Ich bin gespannt zu sehen, wie @DeepCogito Cogito v2 enthüllt. Diese Modellfamilie ist ein großer Schritt in Richtung KI-Systeme, die sorgfältig argumentieren, ihre Antworten fundieren und sich selbst verbessern. Unter den stärksten offenen Modellen der Welt ist diese neue Version ein großartiger Meilenstein auf dem Weg zu superintelligenten KI-Systemen. Ich bin stolz darauf, @drishanarora und das außergewöhnliche Team von Deep Cogito zu unterstützen.

Herzlichen Glückwunsch @tconrad, dass du es offiziell gemacht hast! Als treuer und treuer @Sonos Kunde bin ich sehr gespannt auf die bevorstehende Roadmap.

Thinking Machines ist das am schnellsten wachsende Unternehmen in der Geschichte. Kein Vergleich. Sie haben an 1 Tag einen ARR von 80 Mio. $ erreicht. Nehmt das, Mercor, Cursor und andere Anwärter!!!