Das Produktmanagement wird laut @AndrewYNg zum neuen Engpass. "Ich sehe nicht, dass die Arbeit im Produktmanagement sich mit der gleichen Geschwindigkeit wie die Technik beschleunigt. Ich sehe, dass sich dieses Verhältnis verschiebt. Gerade gestern kam eines meiner Teams zu mir, und zum ersten Mal, als wir die Personalplanung für ein Projekt gemacht haben, schlug mir dieses Team vor, nicht 1:4 PM/Ingenieure zu haben, sondern 1:0,5 PM/Ingenieure. Ich weiß immer noch nicht, ob das eine gute Idee ist, aber zum ersten Mal in meinem Leben schlagen Manager vor, doppelt so viele PMs wie Ingenieure zu haben. Ich denke, das ist ein Zeichen dafür, wohin die Welt geht."
Y Combinator
Y Combinator10. Juli, 22:02
Andrew Ng (@AndrewYNg) darüber, wie Startups schneller mit KI arbeiten können. Bei der AI Startup School in San Francisco. 00:31 - Die Bedeutung von Geschwindigkeit in Startups 01:13 - Chancen im KI-Stack 02:06 - Der Aufstieg von Agent KI 04:52 - Konkrete Ideen für schnellere Ausführung 08:56 - Schnelles Prototyping und Engineering 17:06 - Die Rolle des Produktmanagements 21:23 - Der Wert des Verständnisses von KI 22:33 - Technische Entscheidungen in der KI-Entwicklung 23:26 - Nutzung von Gen KI-Tools für Startups 24:05 - Bauen mit KI-Bausteinen 25:26 - Die Bedeutung von Geschwindigkeit in Startups 26:41 - Umgang mit KI-Hype und Missverständnissen 37:35 - KI in der Bildung: Aktuelle Trends und zukünftige Richtungen 39:33 - Balance zwischen KI-Innovation und ethischen Überlegungen 41:27 - Schutz von Open Source und die Zukunft der KI
@AndrewYNg Danke, dass du mich auf diesen Vortrag hingewiesen hast @schneiderweiler 🙏
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