<Story, Neue Dynamik gewinnen> Eine neue Figur hat sich @StoryProtocol angeschlossen, das die Content-Industrie durch IP-Tokenisierung umgestaltet. Er ist Sandeep Chinchali, Professor an der UT Austin und Experte für KI, Robotik und verteilte Systeme. Sandeep Chinchali, ein ehemaliger NASA-Forscher, studierte generative KI und Cloud-Robotik an der Stanford-Universität und ist derzeit Professor an der UT Austin, wo er sich mit autonomem Fahren und verteilten maschinellen Lernmodellen beschäftigt. Während seiner Forschung installierte er Black Boxes direkt in Fahrzeugen, um reale Daten zu sammeln, und analysierte seltene Szenen, die als 'Long-Tail'-Ereignisse bekannt sind. Er erkannte tief die Bedeutung der Datenqualität und -knappheit, indem er diese Daten kennzeichnete und leichte KI-Modelle auf TPU-Hardware für Deep Learning trainierte. In diesem Prozess stellte er sich eine Frage. "Damit KI in der Realität richtig funktioniert, benötigt sie qualitativ hochwertige Daten, nicht nur Modelle. Und um diese Daten freiwillig zu sammeln, ist eine effektive Anreizstruktur notwendig." Die Antwort fand er bei Story. @StoryProtocol definiert Daten nicht nur als Ressource, sondern als IP und baut ein On-Chain-Belohnungssystem auf. Seltene Datensammlung → Kennzeichnung → Synthese → On-Chain-Registrierung → Lizenzverteilung Jeder Schritt wird transparent auf der Chain verfolgt. Professor Sandeep erklärt es wie folgt. "Ich registriere eine seltene Fahrszene, die von meiner Dashcam auf Story aufgenommen wurde, und ein Freund kennzeichnet sie. Basierend darauf erstellt die KI synthetische Daten, die an jedem Schritt verbundene IP generieren, und die Lizenzgebühren werden automatisch an alle Mitwirkenden verteilt." Als Chief AI Officer von Story wird Professor Sandeep Chinchali die gesamte KI-Strategie, die On-Chain-Lern-Dateninfrastruktur und das Design eines verteilten Datenbelohnungssystems leiten. Er definiert den Wert von Daten wie folgt. "Daten sind das neue IP."