Neue Forschung zur Skalierung des Gedächtnisses von Agenten für langfristige Aufgaben. Eine der größten Herausforderungen bei KI-Agenten ist das Gedächtnis. Wenn Aufgaben länger und komplexer werden, verlieren Agenten den Überblick darüber, was sie gelernt haben, was sie ausprobiert haben und was funktioniert hat. Dieses Papier von Accenture stellt Memex(RL) vor, ein System, das Agenten indiziertes Erfahrungsgedächtnis bietet. Anstatt sich auf rohe Kontextfenster zu verlassen, erstellen Agenten ein strukturiertes, durchsuchbares Index von vergangenen Erfahrungen und rufen relevante Erinnerungen nach Bedarf ab. Langfristige Agentenaufgaben wie tiefgehende Forschung, mehrstufiges Programmieren und komplexe Planung erfordern alle ein persistentes Gedächtnis. Memex(RL) zeigt, wie man dies skalieren kann, ohne die Kontextlänge zu sprengen. Papier: Lerne, effektive KI-Agenten in unserer Akademie zu bauen: