Ein Mann in Sydney hat gerade einen personalisierten Impfstoff gegen Krebs für seinen sterbenden Hund entwickelt. Mit AI. Ohne Hintergrund in Biologie. Paul Conyngham adoptierte Rosie, einen Staffy-Shar Pei-Mischling, 2019 aus einem Tierheim. Sie war in einigen der schlimmsten Phasen seines Lebens an seiner Seite. „Sie ist meine beste Freundin“, sagt er. 2024 wurde bei Rosie Mastzellenkrebs diagnostiziert, der häufigste Hautkrebs bei Hunden. Er setzte alles daran. Operation. Chemotherapie. Immuntherapie. Die Tumore verlangsamten sich, schrumpften aber nicht. Die Tierärzte gaben ihr ein bis sechs Monate. Conyngham arbeitet in AI und Datenwissenschaft. Also tat er, was er weiß. Er öffnete ChatGPT und begann zu fragen, was noch möglich sei. Dieses Gespräch führte ihn an einen wilden Ort. Er ließ Rosies Tumor im Ramaciotti Centre for Genomics der UNSW sequenzieren, was im Grunde bedeutete, ihren Krebs von Gewebe in Rohdaten umzuwandeln. Dann ließ er diese Daten durch AlphaFold laufen, ein Google-AI-Tool, das die 3D-Form von Proteinen vorhersagt (es gewann 2024 den Nobelpreis für Chemie). Er nutzte es, um die genauen Mutationen zu identifizieren, die den Krebs antreiben, und sie mit Medikamenten abzugleichen. Ein Genomik-Professor an der UNSW war, in seinen eigenen Worten, „sprachlos“, dass ein Typ ohne jegliche Biologietrainings eine vollständige Analyse zusammengetragen hatte. Und dann begann der wirklich harte Teil. Nicht die Wissenschaft. Die Bürokratie. Man kann in Australien nicht einfach einen Impfstoff erstellen und seinen Hund impfen. Er verbrachte 3 Monate damit, einen 100-seitigen Ethikantrag zu schreiben, jeden Abend nach der Arbeit zwei Stunden, nur um die Erlaubnis zu bekommen, sein eigenes Haustier zu behandeln. Der bürokratische Aufwand war schwieriger als das eigentliche Design des Medikaments. Nachdem er das geschafft hatte, verband er sich mit Páll Thordarson, dem Direktor des UNSW RNA Institute, der einen maßgeschneiderten mRNA-Impfstoff (die gleiche Technologie wie bei den COVID-Impfstoffen) aus Conynghams Daten entwickelte. Von der Sequenzierung bis zum fertigen Impfstoff: weniger als zwei Monate. Conyngham fuhr 10 Stunden zum Labor mit Rosie für ihre erste Injektion im Dezember. Innerhalb eines Monats schrumpfte der Tumor an ihrem Bein, ungefähr tennisballgroß, um bis zu 75 %. Ihr Fell wurde glänzender. Sie begann, wieder wie sie selbst zu handeln. Der behandelnde Tierarzt nannte es „magisch“. Conyngham sequenziert jetzt einen zweiten Tumor, der nicht auf den ersten Impfstoff reagierte, und versucht herauszufinden, warum er resistent ist. Der Teil, der mir immer wieder durch den Kopf geht: Moderna und Merck führen milliardenschwere Phase-3-Studien zu einer menschlichen Version derselben Idee durch. Ihr Impfstoff, mRNA-4157, sequenziert den Tumor eines Patienten, identifiziert Mutationen und erstellt einen maßgeschneiderten Impfstoff, um das Immunsystem zu lehren, diesen spezifischen Krebs anzugreifen. Fünf-Jahres-Daten zeigen, dass er das Wiederauftreten von Melanomen um 49 % reduzierte. Erwartete Kosten pro Patient bei Genehmigung: 100.000–300.000 $. Erwartete Genehmigung: etwa 2027. Über 120 ähnliche Studien laufen derzeit weltweit.