Autonome Fahrzeuge, humanoide Roboter - sogar chirurgische - sind auf massive, vielfältige und physikbewusste Datensätze für das Training angewiesen. 🌍 Bessere Modelle erzeugen bessere Daten, um noch bessere nachgelagerte Modelle zu trainieren. NVIDIA Cosmos steht im Mittelpunkt. Neue Modell-Checkpoints sind bis zu: ✅ Skalierung der synthetischen Datengenerierung mit Realismus und Vielfalt schneller mit Transfer 2.5 ✅ Verbesserung der Abdeckung von Langschwanzszenarien mit Predict 2.5 ✅ Schnellere und fortschrittliche visuelle Schlussfolgerungen mit Reason 2 Erfahren Sie, wie Cosmos WFMs die Grundlage für die nächste Generation von Robotern und autonomen Systemen legen. 🔗