Bài viết tuyệt vời về @ethena_labs của nhóm nghiên cứu. Đề cập đến rủi ro tiếp xúc của @aave bao gồm: - thất bại của sàn giao dịch - áp lực tài sản thế chấp Nhưng chỉ việc nêu bật rủi ro là không đủ Chúng tôi xem xét các biện pháp giảm thiểu với @chaos_labs Oracles, thiết lập mức giá sàn và các tham số, ngăn chặn nợ xấu.

1/ Kiểm tra độ bền của Ethena: Một cái nhìn định lượng về sự ổn định của giao thức Chúng tôi đã công bố một bài nghiên cứu trên @ethena_labs đánh giá cách mà USDe và sUSDe hoạt động dưới các tình huống thất bại của sàn giao dịch, áp lực tài sản thế chấp, và rủi ro phát sinh đối với @Aave. Dưới đây là những phát hiện chính của chúng tôi.

Một cái nhìn về lý do tại sao các kiến trúc AI phi tập trung, được quản lý bởi cộng đồng có thể giải quyết tốt hơn sự thiên lệch của mô hình, quản lý nội dung và cải thiện việc đào tạo.

Các mô hình AI học những gì được lặp lại nhiều nhất, chứ không phải những gì là sự thật. Người đồng sáng lập @NEARProtocol @ilblackdragon và CEO của chúng tôi @omeragoldberg phân tích lý do tại sao nguồn gốc dữ liệu, uy tín nguồn và sự chọn lọc của cộng đồng là rất quan trọng để xây dựng AI đáng tin cậy.

1/ @ENS_DAO đề xuất đầu tư 5 triệu đô la để kết nối DNS và danh tính Ethereum DAO đang xem xét một thỏa thuận 5 triệu đô la cho 10% của OpenBox Inc., những người xây dựng Giao thức Miền Mở, nhằm mục đích làm cho các miền truyền thống (.com, .org) hoạt động một cách tự nhiên trên @ethereum. Nếu được phê duyệt, đây sẽ là khoản đầu tư vốn cổ phần trực tiếp đầu tiên của ENS DAO.

gọi đó là bữa tối của đội chúng tôi gọi đó là quản trị giao thức brooklyn x @chaos_labs!

1/ $SONN tăng 227% nhờ vào việc sáp nhập quỹ HYPE trị giá $888 triệu @SonnetBio chuyển hướng từ công nghệ sinh học sang quỹ tiền điện tử, thành lập Hyperliquid Strategies Inc. Thực thể mới này nắm giữ 12,6 triệu token $HYPE (trị giá $583 triệu) và $305 triệu tiền mặt, được hỗ trợ bởi @paradigm, @galaxyhq và @PanteraCapital.

những đột phá AI trong tương lai đang chờ đợi được khám phá ở đâu? Người đồng sáng lập NEAR @ilblackdragon chia sẻ về cách mà việc cải thiện quy trình huấn luyện mô hình và lý luận có thể là điểm khởi đầu quan trọng 👇

những đột phá AI trong tương lai đang chờ đợi được khám phá ở đâu? Người đồng sáng lập NEAR @ilblackdragon chia sẻ về cách mà việc cải thiện quy trình huấn luyện mô hình và lý luận có thể là điểm khởi đầu quan trọng 👇