Люди считают ChatGPT убийцей Google, но с каждым днем становится все более очевидным, что это убийца Facebook и X. У ChatGPT пока нет социальных функций, но после каждого взаимодействия вы чувствуете себя умнее и счастливее, и он постепенно отнимает время у токсичных социальных сетей.

Если вам около 20 лет и вы работаете в сфере технологий, несколько лет в OpenAI, Anthropic или в отличном стартапе по ИИ дадут вам в 10 раз больше карьерных возможностей, чем любой MBA или степень магистра (и при этом гораздо меньше долгов).

Странные времена на рынках: * Ликвидность теперь выглядит как публичная для дюжины или около того глобальных мега-единорогов, которые проводят тендеры для сотрудников и ранних инвесторов * Розничные деньги быстро поступают на частные рынки через фонды Таким образом, по крайней мере для некоторых, мы создали теневой публичный рынок

Ух ты, почти 10 лет с того дня, как я впервые увидел Гамильтона на предварительных показах - трудно описать, насколько это было волшебно.

Тем временем в Нью-Йорке

Основателям ИИ сегодня: 4-5 лет назад венчурные капиталисты не могли дождаться, чтобы инвестировать в такие вещи, как ETL, каталоги данных, оркестрация данных (!), наблюдаемость данных и т.д. Берите деньги, пока они вам предлагаются, но будьте осторожны, эти вещи приходят и уходят, и стройте на долгосрочную перспективу.

Сегодня я узнал, что в Нью-Йорке проходит конференция по оригами, и вдруг увидел наше будущее в мире, доминируемом ИИ, лол.

Срочные новости: Алекс Хоннольд объявил о сиквеле "Free Solo", он будет свободно лазить по графику ARR Replit без веревок.

Бывший исследователь DeepMind @MishaLaskin о создании суперразума, кодировании как кратком пути, обучении с подкреплением, запуске первого продукта @reflection_ai, Асимова, и конкуренции с крупными лабораториями ИИ 00:00 - Введение 01:42 - Reflection AI: Происхождение компании и миссия 04:14 - Конкретизация суперразума 06:04 - ASI против AGI: Почему цели изменились 07:55 - Организационный суперразум как оракул 12:05 - Кодирование как краткий путь: Руки, ноги и мозг для ИИ 20:55 - Захват племенного знания в организациях 26:31 - Представление Асимова: Глубокие исследования для кода 28:44 - Память на уровне команды 33:07 - Дизайн с несколькими агентами 34:48 - Извлечение и интеграция данных в Асимове 39:41 - Обучение с подкреплением в Асимове 41:04 - Путь Миши: От физики к ИИ 42:06 - Вырос в научно-ориентированном пустынном городке 53:03 - Создание общих агентов в DeepMind 56:57 - Основание Reflection AI после DeepMind 58:54 - Продукт против технологий в ИИ 1:02:22 - Состояние автономных кодирующих агентов 1:04:26 - Что дальше для Reflection AI

2024: все говорят - компании LLM будут стандартизированы, тонкие обертки не имеют долговременной силы 2025: компании LLM переходят на уровень приложений; обертки опускаются вниз по стеку, начинают строить свои собственные фундаментальные модели (Cursor) 2026: победители - это игроки полного стека (модель + приложение)?