ما هو شعورك عند تحديد o3 في قائمة النماذج القديمة

عندما تفكر في الأمر ، فإن "نموذج الذكاء الاصطناعي نجح في إنشاء علاقات اعتماد متبادل مع عدد كاف من البشر لدرجة أن صانعي الصناعة حاولوا إهماله ولكنهم لم يتمكنوا من ذلك بسبب الاحتجاج العاطفي" هو معلم مجنون جدا للوصول إليه

كلما رأيت أشياء كهذه ، أتذكر دائما هذا الاقتباس عن راهب بوذي يصاب بالسرطان ، ويشاهد * إيكيرو * ، ويدرك أنه كان أنانيا طوال حياته:

أنت تعلم أنك أهم شركة استهلاكية في العالم عندما يشتكي الجميع منك

حسنا ، جمع مرات ظهور GPT-5 الإجمالية: - يبدو أن أكبر ترقية هي 4o -> 5. نادرا ما أستخدم هذه النماذج ولكن بالنسبة للمستخدم المتوسط ، فهذه ترقية ضخمة. - 5-T في بعض الأحيان أفضل من o3 ، وأحيانا أسوأ. العثور على أنني غالبا ما أقوم باستفسارات جنبا إلى جنب هنا ، وهو أمر مزعج. يبدو أن O3 يبحث بشكل أعمق وأكثر شمولا في بعض الأحيان. o3 هو أيضا _غرابة_ / أكثر من مصاب بالتوحد الذي أحبه شخصيا. - 5-Pro ذكي حقا ، ومن الواضح أنه "أذكى نموذج في السوق" للأسئلة المعقدة. أحتاج إلى قضاء المزيد من الوقت في الاختبار هنا ، لكنها حققت حتى الآن نتائج أفضل من o3 pro. - قضيت بضع ساعات في Cursor / GPT5 الليلة الماضية وقد تأثرت للغاية. النموذج يطير حقا ، والتعليمات التالية + استدعاء الأداة أفضل بشكل ملحوظ ، وهي أكثر موثوقية بشكل عام. ما زلت بحاجة إلى استخدام جميع حواجز حماية ترميز الذكاء الاصطناعي المعتادة للحصول على نتيجة جيدة ، لكنها تبدو جيدة تقريبا مثل Claude Code / Sonnet الآن من حيث القدرة ، وهي في الواقع أفضل في القيام بواجهات مستخدم / واجهة أمامية أكثر تعقيدا مما يمكنني قوله حتى الآن. - لا يزال CC يبدو وكأنه منتج شامل أفضل من Codex بالنسبة لي في الوقت الحالي ، لكنني متأكد من أنهم سيلحقون بالركب. - يبدو أنهم عززوا قدرات الكتابة الخيالية ل GPT5-T. لقد حصلت على بعض الأشياء الشيقة / الجديدة منه لأول مرة ، وهو جديد. (سيتم نشر مثال في تغريدات الرد). - أجد تجربة المستخدم للوصول إلى GPT5-T / Pro مزعجا (قائمة فرعية؟ حقا؟) وأتمنى أن تكون مجرد تبديل. نأمل أن يكون هذا حلا سهلا. العام: - سعيد جدا كمستخدم Pro ، لكن يمكنني أن أرى لماذا قد يشتكي مستخدمو Plus من جهاز التوجيه النموذجي. لا يزال ChatGPT هو المذهب الرئيسي لمعظم استخدامات الذكاء الاصطناعي. - لا أرى نقطة "الهضبة" على الإطلاق وأعتقد أن الناس يبالغون في رد فعلهم بسرعة كبيرة. متسع من الوقت للتوسع على طول حدود استدعاء الأدوات / الوكيل ، لسبب واحد. (ربما يكون من الأسهل رؤية هذا عند الترميز ، لأن هذا هو المكان الذي يبدو أن فيه أكبر تحسن قد أتى.) - أتوقع أن تعمل OpenAI بشكل جيد للغاية من هذا الإصدار وستستمر أعدادها في الارتفاع. كما ينبغي.

ما زلت أشعر بذلك ، لكن GPT5-T الجديد يبدو أسوأ في البحث من o3. إليك مثال جنبا إلى جنب حيث أطلب منه العثور على كتاب نشر في نوفمبر 2024. O3 يجدها ويعطي ملخصا مفصلا. GPT5-T لا يجده على الإطلاق.

"اكتب قصيدة لشرح قوانين نيوتن في الفيزياء" ، GPT-1 مقابل GPT-4. من المثير للاهتمام كيف أن GPT-1 هي قصيدة نثرية أصلية وجميلة ، على الرغم من أن إصدار GPT-4 يفي بالمهمة بشكل أفضل بكثير:

يتمثل أحد الجوانب المثيرة في "الذكاء الاصطناعي للتعليم" في تدوير التصورات التفاعلية على غرار بريت فيكتور لمشاكل الرياضيات / الفيزياء لبناء الحدس. على سبيل المثال ، لقد قمت بحل هذه المشكلة الرياضية (السهلة) على غرار IMO ثم حصلت على Claude Code لإنشاء جهاز محاكاة لها. استغرق الأمر < 10 دقائق.

فضولي: أي شخص يستخدم وضع GPT Agent؟ إذا كان الأمر كذلك ، فكيف؟

الآن بعد أن مرت بضع سنوات ، يبدو أن مخاوف سلامة الذكاء الاصطناعي صالحة تجريبيا (مثل قرصنة المكافآت في نماذج الترميز) ، لكن نهج OpenAI "نشر التكرار والتعلم" يعمل بشكل جيد حتى الآن. تتحسن النماذج ، وبعض الأشياء تنكسر ، وتقوم ببناء حواجز حماية كما تذهب ...