Se você é uma microcelebridade do Twitter em SF, você recebe pacotes de relações públicas de startups de agentes de codificação

Veja por que decidimos (1) tornar o Cline open source e (2) não tornar a revenda de inferência parte do nosso modelo de negócios: Quando você controla a inferência (as chamadas do modelo de IA) e nós construímos o chicote (o sistema que direciona essas chamadas), nenhuma das partes pode obscurecer o que está acontecendo. Você vê exatamente quais modelos são chamados, quanto contexto é usado, quais decisões são tomadas. Não podemos degradar silenciosamente o desempenho para melhorar as margens porque você está pagando diretamente ao provedor de inferência. Essa separação significa que só teremos sucesso quando Cline se tornar mais capaz. Não quando encontramos maneiras inteligentes de reduzir o uso de tokens. Não quando encaminhamos para modelos mais baratos sem avisar. Não quando limitamos artificialmente as janelas de contexto. O resultado: o Cline usa o modelo certo para cada tarefa (conforme definido por você), integra qualquer ferramenta que você precisa via MCP e opera sem restrições arbitrárias. Você obtém acesso puro e não filtrado à capacidade de IA. Construímos dessa maneira porque, quando os incentivos se alinham corretamente, você não precisa confiar em nós. A própria arquitetura garante que estamos trabalhando para o mesmo objetivo: a experiência de codificação de IA mais poderosa possível. O resultado final é que o Cline oferece o melhor desempenho possível dos melhores modelos, ponto final.

V Animado para ver para onde vamos a partir daqui com os modelos OS

Em nosso benchmark interno de edição de diff "Hard" para casos em que um modelo de fronteira falhou anteriormente em uma edição de diff (antes de nossas atualizações de algoritmo de diff), Kimi ultrapassou Claude 3.5. Será interessante ver os resultados de nossos benchmarks de "Dificuldade Pesadelo" nas próximas semanas.

Gostaria de salientar que, para as tarefas do mundo real (não benchmarks), o Kimi K2 supera o Gemini. Esta é a telemetria em todos os usuários @cline, mostrando a taxa de falha de edição de diferença. Observe como Kimi tem uma taxa de falha de cerca de 6%, o que é significativamente melhor do que a taxa de erro de ~ 10% de Gemini. Notavelmente, Kimi até superou Claude 4 durante a maior parte desta semana, alcançando uma taxa de falha abaixo de 4%!

Todo mundo que está recebendo uma pequena caixa preta nas próximas semanas é real

Hmmm eu fui presenteado com uma caixa misteriosa com o meu nome sobre ele

Veja como você pode usar o provedor de @huggingface no Cline 🤗 (fio)

🤗🤗🤗 🤗❤️🤗 @huggingface & Cline = seu playground LLM 🤗🤗🤗 Você pode acessar o Kimi K2 e 6.140 (!) outros modelos de código aberto no Cline.

muitos desses casos Que bom que você mudou para o @cline!