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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Neal Khosla
Me juzgo a mí mismo por lo que pensarían mis yo de 8 y 80 años.
CEO de @CuraiHQ, una clínica virtual impulsada por IA con la misión de mejorar el acceso a la atención a escala.
La gente sigue hablando de manera definitiva sobre las limitaciones de la IA mientras ignoran las mejoras futuras. Peor aún, llaman a las personas que proyectan mejoras estafadores.
Los estafadores son aquellos que venden vibras pesimistas para ganar su propia celebridad. Teleevangelistas modernos.
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Esto es... un gran asunto.

Alexander Wei19 jul, 15:50
5/N Además del resultado en sí, estoy emocionado por nuestro enfoque: alcanzamos este nivel de capacidad no a través de una metodología específica y estrecha, sino rompiendo nuevos caminos en el aprendizaje por refuerzo de propósito general y la escalabilidad del cómputo en el momento de la prueba.
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¿No es esto realmente malo para los agricultores estadounidenses que son como un núcleo de electores?

unusual_whales17 jul, 04:39
ÚLTIMA HORA: Trump dice que Coca-Cola, $KO, ha acordado usar azúcar de caña real en EE. UU. en el futuro.
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es un absoluto sinsentido que estas otras empresas no entiendan la amarga lección tanto como xAI
grok 4 parece un gran modelo, pero esto es simplemente incorrecto

The All-In Podcast13 jul, 02:09
🚨 Chamath explains Grok 4's breakthrough and how Elon leapfrogged the competition in AI:
@elonmusk and the team at xAI understood "The Bitter Lesson" by @RichardSSutton
@chamath:
"(The Bitter Lesson) basically says in a nutshell, that you're always better off, when you're trying to solve an AI problem, taking a general learning approach that can scale with computation. Because it ultimately proves to be the most effective."
"The alternative would be something that's much more human labored and human involved that requires human knowledge."
"So the first method, what it essentially allows you to do is view any problem as an endless, scalable search or learning task."
"As it's turned out, whether it's chess, or Go, or speech recognition, or computer vision, whenever there was two competing approaches, one that used general computation and one that used human knowledge, the general computation problem always won."
" And so it creates this bitter lesson for humans that want to think that we are at the center of all of this critical learning and all of these leaps, and what these results show is a general computational approach that doesn't require as much human labeling can actually get to the answer and better answers faster."
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Es aún más gracioso que las grandes empresas contraten consultores para construir estas cosas cuando podrían simplemente tener a algunos de sus ingenieros en Twitter.

Aaron Levie7 jul, 00:09
Gran oportunidad para ingenieros, personal de TI o de operaciones para ayudar a las empresas a implementar Agentes de IA para flujos de trabajo empresariales. Si estás en este sitio, tienes un código de trampa para lo que está sucediendo en IA que te coloca por delante de la tasa de adopción de la mayoría de las organizaciones por un par de años.
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cuanto más veo cosas como esta, más siento que el caso optimista para la IA es que nuestras necesidades económicas básicas serán atendidas y todos tendrán herramientas increíbles para ayudarlos a alcanzar la autorrealización y crear cosas por diversión.

OscarAI27 jun 2025
Kling 2.1 Master maneja este tipo de solicitud de manera impresionante:
Toma en perspectiva de un surfista de gravedad zambulléndose entre antiguas ruinas suspendidas en el aire, musgo brillante ilumina el camino, la tabla hisss mientras corta a través de la fina niebla, los ecos aumentan con la velocidad.
¡Me encanta cómo quedó! 🏄♂️
Y ahora, los efectos de sonido incluso se pueden agregar automáticamente durante la generación de video — un cambio total de juego 🔊🎬
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