Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

MilkRoadAI
Yapay zeka yatırımı konusunda daha akıllı olun.
Yapay zekanın altyapı ve uygulama katmanlarında tarihin en büyük teknolojik değişiminden faydalanın.
@MilkRoad
Jensen Huang, gezegendeki en az değer verilen CEO'dur.
NVIDIA'yı Dünya'daki tüm büyük yapay zeka sistemlerini güçlendiren trilyon dolarlık bir imparatorluğa dönüştürdü.
Ve bir podcast'te, zeka hakkındaki düşüncemizi kökten değiştirmesi gereken bir açıklama yaptı.
Basit bir soru soruldu: "Şimdiye kadar tanıştığın en zeki kişi kim?"
Bir bilim insanı ya da milyarderin adını vermedi, hatta kimsenin adını hiç vermedi.
Bunun yerine, akıllı olmanın ne anlama geldiği fikrine tam bir yıkım topu verdi.
Cevabı bir uyarıyla başladı.
"Zeki tanımı, zeki olan, teknik sorunları çözen kişidir. Ama bunun bir meta olduğunu düşünüyorum."
Sonra daha da ileri gitti.
"Herkes yazılım programlamanın en akıllı meslek olduğunu düşünüyordu. Bakın, yapay zeka ilk çözen şey ne. Yazılım programlama."
Milyonlarca insanın yıllarca ustalaştığı, altı haneli gelir kazandığı, ebeveynlerin çocuklarına güvenli yol olduğunu söylediği, bu meslek yapay zekanın ilk gelen meslek olduğu bir meslek.
Kodlayıcılar, mühendisler, herkesin odadaki en zeki insanlar olarak adlandırdığı kişiler.
Huang, zekanın gerçek tanımının test puanları veya teknik zekayla ilgili olmadığını söyledi.
"Benim zeki tanımım, teknik olarak zeki ama insan empatisi olan kişi. Söylenmeyecek olanı çıkarma yeteneği. Bilinemeyen şey."
Buna köşeleri görmek diyordu.
Bir şeyin yanlış olduğunu kimse kanıtlamadan önce hissedebilmek ve bir sorunu gösterge panelinde görünmeden önce hissedebilme yeteneği.
Ve işte her ebeveyni, her öğrenciyi, her işe alım yöneticisini durdurması gereken çizgi burada.
"O kişi SAT'ta gerçekten berbat puan alabilir."
Trilyon dolarlık bir şirketi yöneten adam sana test puanlarının değersiz olabileceğini söyledi.
Neden? Çünkü zeka elektrik kadar ucuz hale geldiğinde, herkes API çağrısıyla ona bağlanabildiğinde, eksik kalan tek şey insan yargısıdır.
Hangi problemlerin çözülmeye değer olduğunu bilme, veri çeliştiğinde ortamı okumak ve algoritmanın cevabı olmadığında karar vermek.
Bu, Dünya'daki en önemli yapay zeka şirketinin CEO'sunun size kuralların çoktan değiştiğini söylemesi.
Soru şu: Birinin dinleyip dinlemediği.

MilkRoadAI4 Sa Önce
OpenAI'nin CEO'su kendi teknolojisini bir fizik yasasına benzetti, sizin düşündüğünüz şekilde değil.
Derin öğrenmeyi, periyodik tabloda yeni bir element bulmakla karşılaştırdı.
Sam Altman, Hindistan'da sahneye çıktı ve yapay zeka modellerini bu kadar yetenekli kılan temel fikirlerin sonunda basitleştirileceğini ve iyi bilineceğini söyledi.
Ve bugün yerçekimi veya elektromanyetizmi anladığımız şekilde anladık.
Yaklaşık yedi yıl önce yayımlanan ölçeklendirme yasalarını her şeyin değiştiği an olarak gösterdi.
Bir modele aktarılan kaynaklar ile ondan çıkan zeka arasında ölçülebilir, neredeyse mükemmel bir korelasyon vardı.
O keşfe saç diken diken verme dedi; zekanın tahmin edilebilir bir eğride üretilebileceğinin farkındalığı, bir fizik yasası gibi.
Ve sonra en önemli kısmı söyledi.
"Sonunda bu tarif bilimsel bir ilke olarak iyi anlaşılacak."
Bu da şu anda tescilli modeller etrafında inşa edilen yüz milyar dolarlık hendeklerin, sonunda herkese ait olacak bir gerçeğin üstünde oturduğu anlamına geliyor.
Fizik yasalarını patentleyemez veya doğanın temel bir özelliğini marka olarak gösteremezsiniz.
Bilim basitleştirildiğinde ve Altman açık kaynak ekipleri, egemen hükümetleri ve garaj girişimlerini aynı oyun kitabından geliştirecek.
Aynı etkinlikte, Hindistan başbakanına yapay zekanın lise matematiği yapmaktan araştırma düzeyinde matematik ve teorik fizikte yeni sonuçlar üretmeye geçtiğini söyledi.
Yapay genel zekaya doğru ilerleyen teknoloji, San Francisco'daki bir kasanın içinde saklanan bir ticari sır değildir.
Evrenin kendisiyle ilgili bir keşif ve yapılan keşifler yayılıyor.
Artık soru en iyi yapay zekayı kimin yapacağı değil.
Soru şu: Herkes bunu yapabildiğinde ne olur.
Google, Dünya'daki en çok kullanılan uygulamanın içinde bir yapay zeka ajanını kitlesel olarak yerleştirdi.
İki milyar insan, nerede yemek yiyeceklerini, alışveriş yapacaklarını ve para harcayacaklarına karar veren bir sohbet botu aldı.
Ve kimse bundan bahsetmiyor.
Adı 'ask maps' ve bugün Amerika Birleşik Devletleri ile Hindistan'da piyasaya sürüldü.
Artık Google Haritalar'da işletmeleri aramıyorsun.
İkizler ile bir konuşma yaparsınız ve nereye gideceğinizi söyler.
Geçmişinizi okur, tercihlerinizi bilir ve sizin için restoranları seçer.
Bunun aslında ne anlama geldiğini düşünün.
Google Haritalar'da üç yüz milyon işletme listelenmiş ve bir yapay zeka modeli artık soru sorduğunuzda hangilerinin önerileceğine karar veriyor.
Paranızı kimin alacağına dair gerçek zamanlı seçimler yapan bir dil modeli.
Google'a doğrudan şirketlerin Ask Map önerilerinde daha iyi görünürlük için ödeme yapıp ödeyemeyeceği soruldu.
Cevapları "hayır" değildi.
Cevapları "Şu anki odak noktamız bunu kullanıcılarımız için başlatmak." oldu.
Bu güncellemenin ikinci kısmı ise daha da iyi.
Tüm sürüş navigasyon deneyimini Gemini tarafından desteklenen 3D sinematik bir harita ile değiştirdiler.
Binalar aracınızın etrafında gerçek zamanlı olarak işlenir ve uygulama, sürüş sırasında şerit değişikliklerini, trafik ışıklarını ve durak işaretlerini vurguluyor.
Google bunu on yıldan fazla sürenin en büyük Harita yükseltmesi olarak nitelendirdi.
Bu, Google'ın tüketiciler ile gezegendeki her fiziksel işletme arasında gerçek zamanlı bir yapay zeka katmanı oluşturması.
Yerel ekonomiye yeni bir kapı bekçisi geldi ve Gemini üzerinde çalışıyor
OpenAI'nin CEO'su kendi teknolojisini bir fizik yasasına benzetti, sizin düşündüğünüz şekilde değil.
Derin öğrenmeyi, periyodik tabloda yeni bir element bulmakla karşılaştırdı.
Sam Altman, Hindistan'da sahneye çıktı ve yapay zeka modellerini bu kadar yetenekli kılan temel fikirlerin sonunda basitleştirileceğini ve iyi bilineceğini söyledi.
Ve bugün yerçekimi veya elektromanyetizmi anladığımız şekilde anladık.
Yaklaşık yedi yıl önce yayımlanan ölçeklendirme yasalarını her şeyin değiştiği an olarak gösterdi.
Bir modele aktarılan kaynaklar ile ondan çıkan zeka arasında ölçülebilir, neredeyse mükemmel bir korelasyon vardı.
O keşfe saç diken diken verme dedi; zekanın tahmin edilebilir bir eğride üretilebileceğinin farkındalığı, bir fizik yasası gibi.
Ve sonra en önemli kısmı söyledi.
"Sonunda bu tarif bilimsel bir ilke olarak iyi anlaşılacak."
Bu da şu anda tescilli modeller etrafında inşa edilen yüz milyar dolarlık hendeklerin, sonunda herkese ait olacak bir gerçeğin üstünde oturduğu anlamına geliyor.
Fizik yasalarını patentleyemez veya doğanın temel bir özelliğini marka olarak gösteremezsiniz.
Bilim basitleştirildiğinde ve Altman açık kaynak ekipleri, egemen hükümetleri ve garaj girişimlerini aynı oyun kitabından geliştirecek.
Aynı etkinlikte, Hindistan başbakanına yapay zekanın lise matematiği yapmaktan araştırma düzeyinde matematik ve teorik fizikte yeni sonuçlar üretmeye geçtiğini söyledi.
Yapay genel zekaya doğru ilerleyen teknoloji, San Francisco'daki bir kasanın içinde saklanan bir ticari sır değildir.
Evrenin kendisiyle ilgili bir keşif ve yapılan keşifler yayılıyor.
Artık soru en iyi yapay zekayı kimin yapacağı değil.
Soru şu: Herkes bunu yapabildiğinde ne olur.

MilkRoadAI12 Sa Önce
OpenAI'nin CEO'su, az önce bir BlackRock zirvesinde oturdu ve her yatırımcının dikkatini çekmesi gereken bir şeyi itiraf etti.
Nükleer enerji endüstrisinden bir ifade ödünç aldı.
Aynı ifade, modern tarihin en ünlü bozuk sözlerinden biri haline geldi.
Sam Altman, kalabalığa OpenAI'nin misyonunun istihbaratı "ölçülmesi için çok ucuz" hale getirmek olduğunu söyledi.
Tam olarak bu cümle, 1954'te Atom Enerjisi Komisyonu başkanı tarafından nükleer enerjiyi tanımlamak için kullanıldı.
Hiç olmadı, yakın bile değildi ama burada önemli olan kısım bu değil.
Altman, OpenAI'nin altyapıya çok daha önce büyük miktarda para harcadığını açıkça kabul etti.
Altyapı maliyetlerini tarihte hiç görmediği hiçbir sektörde görmediği bir şey olarak nitelendirdi.
Ayrıca çoğu CEO'nun asla söylemeyeceği bir şeyi de kabul etti.
OpenAI, reklamcılık gibi "belki de yapabileceğimiz en kârlı şey gibi görünen" iş modelleri başlatıyor.
Bu, sadece 16 ay önce reklamları son çare olarak nitelendiren aynı adamdan.
Ama işin ilginçleştiği yer burası.
Bu konuşmadan haftalar önce, OpenAI yatırımcılara altyapı harcama hedefini 1,4 trilyon dolardan 600 milyar dolara düşüreceğini sessizce açıkladı.
Bu, yüzde 57'lik bir azalma ve teknoloji tarihindeki en büyük tahmin edilen düzeltmelerden biridir.
Şirket şu anda yıllık yaklaşık 20 milyar dolar gelir elde ediyor.
Ve Wall Street'e 2030'a kadar 280 milyar dolara ulaşacağını söylüyor.
Tüm plan, o sayının gerçek olmasına bağlı.
Eğer olmazsa, bu dot com telekom çöküşünden bu yana en büyük aşırı inşaat olur.
2
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi