🔥 Rapporto giornaliero di Biteye AI del 27 giugno Valore di mercato del settore oggi: $8.38B -2.9% Il settore continua a ritirarsi, $SAHARA ha completato il TGE e il lancio su vari CEX, $BANANAS31 ha mostrato forti fluttuazioni con aumenti e diminuzioni nei giorni scorsi. 📈 Volume di scambio Coingecko delle ultime 24 ore Top10: Token Volume Valore di mercato Prezzo Variazione 1- $SAHARA $657.0M $170.3M $0.08 -41.4% 2- $BANANAS31 $211.1M $75.7M $0.01 -52.6% 3- $VIRTUAL $195.2M $926.8M $1.42 -1.9% 4- $TAO $129.7M $2.9B $323.18 -0.4% 5- $AIXBT $53.3M $121.4M $0.13 -2.1% 6- $AI16Z $52.2M $146.2M $0.13 -5.7% 7- $PROMPT $49.5M $28.8M $0.13 -2.1% 8- $TUT $44.0M $46.0M $0.06 -7.7% 9- $KAITO $41.8M $329.8M $1.37 -2.9% 10- $COOKIE $19.1M $88.4M $0.16 -3.5% ⭐️ Notizie chiave - @CreatorBid ha pubblicato la guida all'uso della V2, che descrive in dettaglio come partecipare al lancio di nuovi agenti su Agent Launchpad. Il livello di BID regola la priorità degli utenti nella partecipazione al lancio, più alto è il livello di BID, maggiore è il peso di distribuzione e minori sono gli effetti delle penalità di vendita. La determinazione del livello di BID sarà basata su quattro dimensioni: la durata del tempo di blocco dei BID nel portafoglio dell'utente, il numero di token AI Agent messi in staking, il numero di token AI Agent acquistati e il punteggio InfoFi sociale. Commento: Il meccanismo di Agent Launchpad è simile a quello di @virtuals_io, ma l'uso del livello di BID al posto del sistema di punti è un buon tentativo e innovazione, rimaniamo in attesa di vedere i risultati futuri. - @near_ai ha testato e presentato @ASIMOV_Protocol e i suoi risultati di inferenza, ottenendo risposte precise. Asimov Protocol è un progetto innovativo costruito su NEAR Protocol, progettato per affrontare i problemi di qualità dei dati nella formazione dei modelli AI attraverso la tecnologia blockchain e le conoscenze grafiche, in particolare la sfida del "garbage in, garbage out". Il grafo della conoscenza (Knowledge Graph) memorizza fatti strutturati come entità e relazioni, consentendo di scoprire incoerenze, mancanze ed errori nei dati, supportando così la pulizia dei dati e il miglioramento della qualità. Commento: Il design di base su Near rimane sempre lungimirante. - @base ha migliorato l'interattività dei suoi documenti utilizzando l'AI: gli utenti possono utilizzare il chatbot AI e la ricerca intelligente forniti da Base per comprendere il contenuto dei documenti, oppure possono aprire direttamente i documenti in ChatGPT o Claude e studiare su queste interfacce di chat AI di punta; gli sviluppatori possono anche utilizzare il server MCP dei documenti, che può trasferire direttamente il contesto all'IDE per assistere nella programmazione. Commento: Consultare i documenti è sempre stato un lavoro noioso, Base ha dimostrato di saper catturare le esigenze degli utenti, ci aspettiamo buone prestazioni a livello applicativo. 📊 Fonte dei dati: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Avviso di rischio: quanto sopra è solo per condivisione di informazioni, non è un consiglio di investimento.