La prossima frontiera dell'AI non è il calcolo o modelli più grandi, ma dati migliori. Oggi, stiamo accogliendo una delle poche persone che ha realmente dedicato la sua vita a risolvere questo problema. Benvenuto @SPChinchali, il nostro nuovo Chief AI Officer. La frontiera dell'AI non è più definita da modelli con più parametri, o cluster di calcolo con più GPU. Sarà definita dalla scarsità di dati ad alta integrità, con diritti di proprietà intellettuale (IP) chiariti, provenienti dal mondo fisico (pensa alla robotica, hardware autonomo e dispositivi edge). Sandeep ha trascorso la sua carriera a inseguire questa frontiera. Ora ci sta aiutando a sbloccarla. Quando ho incontrato Sandeep per la prima volta, sono rimasto colpito dal suo atteggiamento gentile e affabile. Ha un modo di parlare che ti coinvolge, indipendentemente dal fatto che stia spiegando l'AI neurosimbolica o lodando la tastiera ergonomica dall'aspetto alieno che porta sempre con sé. Il suo background parla da solo: PhD a Stanford, NASA JPL. Ora professore all'UT Austin, guida la ricerca all'intersezione tra ML decentralizzato e robotica. Sandeep è stato ossessionato da come ottenere dati utili per l'addestramento dell'AI per renderla utile nel mondo reale: > creare incentivi per i dati per reti distribuite, > affrontare il classico problema del campionamento a lungo termine nella robotica edge, e > progettare sistemi che preservano la provenienza. Sandeep ha anche confermato una tesi che mi ossessiona da anni: il vero vantaggio competitivo è nei dati. Non forum Reddit estratti o testi web generici, ma dati reali, attribuibili e con diritti chiariti. I dati disordinati e imprevedibili necessari per rendere i sistemi fisici robusti non possono essere simulati. È la raccolta e la curatela dei dati disordinati e a lungo termine che i sistemi fisici vedono nel mondo reale: il robot di carico scivoloso alle 2 del mattino, la lieve micro-fessura su una pala di turbina eolica, il caso limite che un'unità lidar non ha mai visto prima. Quei momenti sono IP, e sono preziosi. Se possiamo rendere quell'IP programmabile, licenziabile, tracciabile e monetizzabile in tempo reale, sblocchiamo un volano per ogni team di AI del pianeta. L'IP programmabile è l'unico supporto che rende tutto ciò possibile. La maggior parte dei tentativi di combinare crypto e AI aggiunge "AI" a infrastrutture esistenti. Sandeep si unisce a noi perché Story è costruita da zero per risolvere questi tipi di sfide di coordinamento dei dati. Story è costruita per relazioni dinamiche e componibili. Il nostro protocollo è progettato per la provenienza basata su grafi, licenze dinamiche e flussi di royalty automatizzati che i moderni sistemi AI richiedono. Una foto può essere licenziata, un'etichetta può essere aggiunta, una variazione sintetica può essere generata, e su Story, ogni azione diventa un nuovo asset IP collegato in un grafo trasparente, con valore che ritorna a ogni contributore. L'arrivo di Sandeep è un punto di svolta. Il Capitolo 2 di Story sta prendendo forma, e la prossima fase dell'infrastruttura AI sta appena iniziando. La sua combinazione di profonda intelligenza, genuina curiosità e silenziosa dedizione è esattamente ciò di cui questo momento ha bisogno. Non potremmo essere più entusiasti di costruire il futuro dell'AI con lui, e c'è molto altro in arrivo. Rimanete sintonizzati!