Хорошо, размышляя больше о инструментах демократии на основе ИИ. Участие в "демократии" сейчас — это грубый процесс. Вы голосуете за представителя каждые несколько лет и надеетесь, что он согласится с вами по сотням вопросов, которые он на самом деле будет решать. Мы не знаем истинные предпочтения людей по большинству вопросов, и у них нет способа их выразить. Идея: цифровой прокси, который знает ваши политические предпочтения так же хорошо, как и вы, отслеживает каждый вопрос и представляет вас. Ваш агент уже имеет ваш контекст. Ваши сообщения, ваши чтения, ваши прошлые решения. Авторы Шнайер и Сандерс писали об этом в "ИИ будет вашим личным политическим прокси" (отрывок из их книги "Перепрограммирование демократии"). Сначала будет процесс интервью, где ваш агент будет опрашивать вас, чтобы понять ваши ценности. Затем, когда вы читаете что-то, ведете беседы, меняете свое мнение по поводу чего-то, он обновляется. Когда возникает решение, он уже знает, что вы, вероятно, хотите. Он представляет вопрос, объясняет разные точки зрения, говорит вам, почему люди так себя чувствуют, и говорит: "вот мое мнение о том, что вы думаете." Иногда он говорит вам: "честно говоря, вам, вероятно, не очень важно это." Этот сигнал также ценен для решения, по сравнению с просто молчанием по вопросу. Команда в Бразилии (Гудино-Росеро и др., опубликовано в Королевском обществе) уже обучила цифровых двойников на основе предпочтений избирателей с выборов 2022 года. Они предсказали политические позиции лучше, чем партийная принадлежность. Технология, по сути, уже здесь. Хорошей демократии нужны информированные граждане, но происходит слишком много всего, чтобы наши скромные человеческие умы могли это осилить. Но не слишком много для агента. Агент может сделать вас более информированным гражданином, чем вы когда-либо могли бы быть сами, побуждая вас взаимодействовать с вопросами, развивая эмпатию к различным точкам зрения, помогая вам обдумывать компромиссы. Все это очень скейоморфно. Это становится значительно лучше, если мы сможем построить управление снизу вверх. @sebkrier написал отличную статью о коасеанском торге в масштабе для @cosmos_inst, которая объясняет, как агенты ИИ могут снизить транзакционные издержки достаточно, чтобы децентрализованная координация действительно работала. Я надеюсь, что мы в конечном итоге доберемся до этого! Мне очень интересно узнать больше об этом и провести эксперименты в реальной жизни. (слева изображение книги, справа изображение 'OpenClause' - демонстрация того, как может выглядеть основанная на агентах элицитация)