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Sreeram Kannan
Fundador @eigenlayer #InfiniteGames #OpenInnovation #CoordinationAccelerationism
Sreeram Kannan republicó
Imagina qué pasaría si, debido a alguna publicación que escribiste hace años en reddit, stackexchange, tu propio blog, etc., pudieras obtener una parte de los ingresos que generan o3 o sonnet o los proveedores de servicios alojados de LLMs de código abierto.
Si los datos generados por humanos en internet son el combustible fósil para alcanzar la AGI, los humanos deben poder extraer valor capturado en proporción a su contribución.
En cambio, lo que sucede ahora es:
> las grandes empresas tecnológicas pagan una suma global para construir conjuntos de datos y obtener una licencia
> construyen un modelo base
> añaden una API para cobrar $/mes o $ por N tokens
> generan ingresos, recaudan decenas o cientos de miles de millones en valoraciones privadas, los precios de las acciones suben.
Los OG humanos cuyos datos fueron críticos no obtienen nada de estas enormes capturas de valor.
Los escépticos podrían decir "oh, ahora usamos datos sintéticos para el entrenamiento porque encontramos que la IA es superior a los humanos". Pero amigo, solo estás utilizando modelos más grandes hechos previamente a partir de datos humanos para generar datos sintéticos para preparar modelos más pequeños pero más inteligentes. Eso solo significa que el modelo más pequeño no existiría sin el modelo anterior y, por genealogía, los datos OG humanos. Nuevamente, los OG humanos merecen ver una parte del valor capturado en su billetera.
Con el RLHF volviéndose más crítico para el post-entrenamiento, se les pide a los usuarios que presionen pulgar arriba o abajo en las interfaces de chatbot. Esta preferencia se utiliza para mejorar aún más el modelo, que luego se usa para cobrar más $/mes o $ por N tokens para la próxima edición de LLM. Sin embargo, tú, sí, tú, usuarios humanos, no puedes ver ninguno de esos valores transferidos a tu billetera.
Es obvio que tener acceso a GPUs avanzadas y al combustible fósil de los datos humanos ha sido crítico para construir las ofertas de LLM más competitivas. Sin embargo, solo los accionistas de tsmc, nvidia, google, etc., y los capitalistas de riesgo, inversores ángeles de openai, anthropic, etc., están obteniendo toda la captura de valor. Los humanos normales, cuya huella digital fue utilizada, terminan recibiendo migajas.
Independientemente de la fecha que los expertos en IA o los filósofos modernos hayan establecido para lograr la AGI, el camino hacia la AGI se está pavimentando con el robo de los derechos de propiedad de los humanos sobre sus datos o acciones digitales.
Aquí está el mayor desafío: ¿cómo construimos un mercado de datos sin riesgo de contraparte que pueda medir continuamente la contribución de cada unidad de acción digital de un humano hacia la captura de valor de cualquier modelo comercial y compartir la regalía de vuelta al humano? Imagina que esto existiera, tendríamos un canal donde cualquiera de estos gigantes podría usar datos humanos para hacer modelos cada vez mejores, mientras también se asegura que el humano normal pueda cosechar el pago correspondiente por sus acciones digitales. ¡Qué maravilloso mundo sería eso! Asignación justa.
¡Solo una reflexión tardía de viernes!
5,07K
Sreeram Kannan republicó
Imagina qué pasaría si, debido a alguna publicación que escribiste hace años en reddit, stackexchange, tu propio blog, etc., pudieras obtener una parte de los ingresos que generan o3 o sonnet o los proveedores de servicios alojados de LLMs de código abierto.
Si los datos generados por humanos en internet son el combustible fósil para alcanzar la AGI, los humanos deben poder extraer valor capturado en proporción a su contribución.
En cambio, lo que sucede ahora es
> las grandes empresas tecnológicas pagan una suma global para construir conjuntos de datos y obtener una licencia
> construyen un modelo base
> añaden una API para cobrar $/mes o $ por N tokens
> generan ingresos, recaudan decenas o cientos de miles de millones en valoraciones privadas, los precios de las acciones suben.
Los OG humanos cuyos datos fueron críticos no obtienen nada de estas enormes capturas de valor.
Los escépticos podrían decir "oh, ahora usamos datos sintéticos para el entrenamiento porque encontramos que la IA es superior a los humanos". Pero amigo, solo estás utilizando modelos más grandes hechos previamente a partir de datos humanos para generar datos sintéticos para preparar modelos más pequeños pero más inteligentes. Eso solo significa que el modelo más pequeño no existiría sin el modelo anterior y, por genealogía, los datos OG humanos. Nuevamente, los OG humanos merecen ver una parte del valor capturado en su billetera.
Con el RLHF volviéndose más crítico para el post-entrenamiento, se les pide a los usuarios que presionen pulgar arriba o abajo en las interfaces de chatbot. Esta preferencia se utiliza para mejorar aún más el modelo, que luego se usa para cobrar más $/mes o $ por N tokens para la próxima edición de LLM. Sin embargo, tú, sí, tú, usuarios humanos, no puedes ver ninguno de esos valores transferidos a tu billetera.
Es obvio que tener acceso a GPUs avanzadas y al combustible fósil de los datos humanos ha sido crítico para construir las ofertas de LLM más competitivas. Sin embargo, solo los accionistas de tsmc, nvidia, google, etc., y los capitalistas de riesgo, inversores ángeles de openai, anthropic, etc., están capturando todo el valor. Los humanos normales cuyos rastros digitales fueron utilizados terminan recibiendo migajas.
Independientemente de la fecha que los expertos en IA o los filósofos modernos hayan establecido para lograr la AGI, el camino hacia la AGI se pavimenta con el robo de los derechos de propiedad de los humanos sobre sus datos o acciones digitales.
No digo que tenga la solución, pero aquí está la mayor pregunta: ¿cómo construimos un mercado de datos sin riesgo de contraparte que pueda medir continuamente la contribución de cada unidad de acción digital de un humano hacia la captura de valor de cualquier modelo comercial y compartir la regalía de vuelta al humano? Imagina que esto existiera, tendríamos un canal donde cualquiera de estos gigantes puede usar datos humanos para hacer modelos cada vez mejores, mientras también se asegura que el humano normal pueda cosechar el pago correspondiente por sus acciones digitales. ¡Qué maravilloso mundo sería ese! Asignación justa.
¡Solo una reflexión tardía de viernes!
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Sreeram Kannan republicó
Hyperspace: El sistema operativo agentic que Apple debería haber construido
El 19 de diciembre de 2024, anunciamos el primer navegador agentic del mundo. Lo que siguió fue un movimiento: nació una nueva categoría que llevó a muchos productos tempranos en este espacio y recientemente las cientos de personas haciendo fila fuera de la Cumbre del Navegador Agentic en San Francisco subrayaron eso. Silicon Valley lo entiende instintivamente, desde estudiantes hasta ejecutivos de tecnología, la gente puede sentir que un cambio revolucionario en la computación está en el aire.
El año pasado nos enseñó por qué un producto así era inevitable, un esfuerzo de ingeniería arduo, y también el último en todo el mundo del software de esta década si se hace bien. Todos los caminos están dirigidos en la misma dirección: una herramienta que los orquesta a todos.
En Hyperspace mostramos ese camino con ensayos y productos que lanzamos en meses anteriores: desde una interfaz de usuario espacial de agentes orquestadores, hasta mostrar la actividad transparente en cómo opera el sistema de IA, lo que lleva a la confianza del usuario, hasta presentar el objetivo final del software, que mejora masivamente la productividad humana. También construimos la red de IA más grande del mundo, atrayendo la participación de personas en casi 6000 ciudades de todo el mundo que contribuyen con sus máquinas como nodos en la red. Piensa en Uber, pero para IA. Es decir, a escala planetaria.
Y ahora estamos ampliando esta ambición industrial con nuestra visión de extremo a extremo de la Supercomputadora Agentic, el primer nuevo sistema operativo de IA revolucionario, y un esfuerzo que abarca desde la investigación de IA hasta sistemas distribuidos, inventando una nueva interfaz de usuario y un nuevo modelo de negocio para complementarlo. Todo esto juntos nos ayuda a cumplir nuestra misión de entregar "La Supercomputadora Personal de Todos".
Mientras otros han construido navegadores nativos de IA, nadie ha construido algo agentic desde cero: con IA como la base, no como una característica. ¿Cómo puedes mejorar fundamentalmente la vida de miles de millones en todo el mundo? Creemos que eso requiere construir un entorno nativo para que los agentes sean vistos, creados, desplegados, ejecutados, descubiertos y valorados. Ese es un mundo donde pasamos de aplicaciones estáticas a agentes dinámicos.
Pero, como le gusta preguntar a mi sobrina de 2 años: "¿pero por qué?" El problema es que el mundo del software hoy está fragmentado, y todos están añadiendo IA como una característica y cobrando tarifas de suscripción por ello. Desde fabricantes de navegadores, hasta IDEs, herramientas de diseño y otras herramientas de productividad. Esto lleva a una experiencia de usuario fragmentada, donde las personas tienen que aprender a usar IA en cada aplicación, su memoria y otro contexto no se comparten entre todas estas aplicaciones, y también tienen que pagar por separado por el cómputo para cada aplicación mejorada con IA. Cada fabricante de aplicaciones tiene que resolver lo básico, como el cómputo, y lleva a los problemas que vimos con la fijación de precios de Cursor recientemente. Este no es el futuro.
¿Qué pasaría si la IA fuera la base en lugar de una característica? ¿Qué pasaría si Apple hubiera construido un sistema operativo de IA fundamentalmente nuevo desde cero y cómo habría sido?
En Hyperspace, eso es lo que hicimos. El 15 de julio introdujimos tres pilares clave revolucionarios de nuestro sistema operativo de IA:
1. Navegador Agentic
2. Memoria Agentic
3. Pagos Agentic
Y no nos detuvimos ahí.
También introdujimos una nueva interfaz de usuario revolucionaria llamada AI Espacial, que se inspira tanto en la hoja de cálculo como en el HyperCard: cada tarjeta es un agente, con sus propias entradas y salidas, infinitamente extensible y conectable con otros, al igual que las celdas de una hoja de cálculo. Actualiza una celda y todos los dependientes se actualizan, como una fórmula de hoja de cálculo. Va más allá de un flujo de trabajo lineal estático para poder operar en todas las direcciones. Esta nueva interfaz revolucionaria ayuda a gestionar todo lo siguiente:
1. Múltiples sitios web navegados en paralelo
2. Múltiples aplicaciones de escritorio navegadas en paralelo
3. Múltiples herramientas de servidor utilizadas en paralelo
4. Múltiples aplicaciones de smartphone transmitidas a tu dispositivo o abiertas a través de un emulador
Todo el software que necesitas se reúne en esta única interfaz nativa de agentes y sin costuras. Esta interfaz te proporciona acceso a la red más grande de modelos,
vectores, agentes y cómputo en el planeta.
El Navegador. El IDE. El Bloc de notas... no son productos separados: todos están en uno, el Navegador Agentic. Como dijo Steve Jobs en el anuncio del iPhone, "¿lo entiendes?"
Y debajo de esta interfaz se encuentra una nueva capa de enrutamiento de inteligencia: aprovechando tanto enjambres de modelos especializados como el modelo de la Matriz Hyperspace que recuerda miles de herramientas en tiempo real, no mediante trucos de ventana de contexto, sino a través de recuperación, clasificación y reutilización.
Para muchos, esto se sentirá como AGI. No un gran sistema de una gran empresa, sino una red inteligente.
Ahora hablemos de privacidad...
¿Te sientes cómodo con que una empresa posea toda tu memoria para siempre? Yo no. Así que hemos inventado Memoria Agentic como un nuevo protocolo abierto que proporciona todo el poder sobre la memoria a ti, el usuario. Tu memoria es tuya, encriptada, en tu dispositivo, y portátil si y como tú quieras. Cualquiera puede construir sobre ello sin nuestro permiso, pero no sin tu permiso. Este protocolo, y la base de datos vectorial descentralizada repartida por todo el mundo, permitiría a las aplicaciones y agentes compartir contexto y memoria. Piensa en copiar y pegar, pero para el mundo de la IA.
No solo recuerda: sabe lo que importa. VectorRank ayuda a tu IA a ponderar los momentos más relevantes de tu vida a lo largo del tiempo, al igual que nuestras mentes elevan recuerdos.
Ahora, cada vez que uses un agente, tu experiencia con otros agentes también mejorará continuamente: no tienes que seguir repitiendo las mismas cosas sobre ti mismo, mientras preservas completamente tu privacidad. La Memoria Agentic es accesible dentro del Navegador Agentic para gestionar.
Y hay una cosa más...
La IA como base requiere que el cómputo esté disponible en la capa base, pero esta capa base abarca modelos que se ejecutan en tu propio dispositivo, APIs en la nube, y también se ejecutan a través de la red distribuida peer-to-peer. Los Pagos Agentic proporcionan una interfaz singular para todo ese cómputo, ejecutando un mercado de subastas al instante cada segundo para determinar el precio justo del cómputo. Esto resulta en transparencia de precios, y tú como usuario pagas el costo más bajo posible. Si deseas previsibilidad, puedes reservar cómputo por adelantado. Este sistema de extremo a extremo proporciona el mundo más optimizado para que los agentes operen.
Para habilitar este mundo y el mundo de los agentes que pueden pagarse entre sí en incrementos de sub-centavos millones de veces por segundo, también tuvimos que inventar una blockchain de micropagos agentic fundamentalmente nueva.
Todo esto junto permitiría un mundo donde tú como usuario, o el propio agente, pueden llamar y utilizar de manera eficiente otros agentes construidos por otros y también pagar por contenido que es único y útil. Esto permite un alejamiento de la actual economía explotadora de IA para bloggers y otros creadores de contenido, hacia una web con un nuevo modelo de negocio fundamental. Antes no teníamos la infraestructura adecuada para habilitar tal mundo.
Ahora, todos los puntos se conectan. El sistema operativo de IA de Hyperspace daría el poder de una supercomputadora en manos de todos. Esto no es un navegador, ni un IDE, ni está limitado a ningún dispositivo o nube. Es un sistema operativo de IA completo: con una nueva interfaz espacial revolucionaria, cómputo local y distribuido, memoria agentic, pagos agentic, y orquestación integrada en la base.
Como usuario, devolvemos la elección a tus manos con una experiencia que amarás y encontrarás encantadora. Tú eliges el nivel de privacidad, costo y utilidad que deseas. Y aunque Apple debería haberlo hecho, no pudimos esperar, y sentimos que esto solo requería un nuevo nivel de pasión y ADN que traemos aquí.
Apenas estamos comenzando.
Gracias,
Varun Mathur
Cofundador y CEO, Hyperspace
cc @naval @pmarca @vkhosla @karpathy @sama
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Sreeram Kannan republicó
Voy a superar a todos construyendo protocolos/sistemas autónomos. Todos en este momento están construyendo fintechs solo buscando extraer y extraer, se olvidaron de cómo/por qué el cripto tuvo éxito en primer lugar, no tienen ambiciones revolucionarias, solo las "disruptivas" de Silicon Valley.
Esta es la misma razón por la que mantuve ETH mientras todos estaban FUDDing, haré exactamente lo mismo con la ley cibernética, no me importa si me toma 10 años demostrar mi punto, todos los demás están buscando victorias rápidas.
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Sreeram Kannan republicó
El cambio de Ethereum a EigenDA desbloquea lo que Fuel fue diseñado para: velocidad sin compromisos.
Aplicaciones como @o2dotapp necesitan un ancho de banda serio, baja latencia y una ejecución que escale con la demanda.
Fuel ahora está listo para impulsarlas, completamente, de principio a fin.
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Sreeram Kannan republicó
"La verificabilidad es un antídoto contra el riesgo de contraparte." - @sreeramkannan
"Cualquiera que esté construyendo un contrato inteligente hoy debería realmente usar y puede expresar e ir al mercado mucho más rápido utilizando algo como @eigenlayer."
"Cuanto más amplia sea la categoría de verificabilidad que podamos llevar a la cripto, más aplicaciones se desbloquearán."
"Esa es la tesis general."
3,43K
Sreeram Kannan republicó
La redistribución está llegando a mainnet.
Los AVS que opten por participar pueden desbloquear:
→ Pagos instantáneos
→ Conjuntos de operadores personalizados
→ Sin más retrasos en el depósito en garantía
Fiabilidad de recompensas. Redirigir riesgos. Construir para un impacto en el mundo real.
Aprende más 🧵

6,07K
Sreeram Kannan republicó
"La seguridad económica no es en absoluto un meme." - @sreeramkannan
"La forma en que se utiliza la seguridad económica hoy en día es simplemente recortar y quemar los fondos."
"Si eres @coinbase y dependes de Ethereum L1 para liquidar cientos de millones cada día, quizás quieras tener un seguro contra la participación de Ethereum."
"¿Cuál es la tesis de seguridad que vamos a poder vender a @BlackRock?"
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