Meta FAIR ha lanzado recientemente el Conjunto de Datos de Interacción Sin Costuras, el conjunto de datos de video de alta calidad más grande conocido de su tipo, con: 4,000+ participantes diversos 4,000+ horas de metraje 65k+ interacciones 5,000+ muestras anotadas Este conjunto de datos de videos de interacción cara a cara, en persona y de cuerpo completo representa un paso crucial para entender y modelar cómo las personas se comunican y se comportan cuando están juntas, avanzando en la capacidad de la IA para generar conversaciones más naturales y gestos similares a los humanos. Descarga el conjunto de datos en @huggingface: Aprende más sobre el conjunto de datos:

Esta semana compartimos una herramienta de IA de código abierto que ayudará a acelerar el descubrimiento de hormigón de alto rendimiento y bajo carbono. Consulta la historia completa en el hilo a continuación. También puedes encontrar artefactos de investigación para este proyecto aquí: 1️⃣ Informe técnico con detalles del modelo y el algoritmo de optimización: 2️⃣ Repositorio de código abierto SustainableConcrete con los datos y el código asociados.

Hoy Mark anunció la importante inversión de Meta en computación de IA. Mira su publicación:

🚀Nuevo de Meta FAIR: hoy estamos presentando Interacción Sin Costuras, un proyecto de investigación dedicado a modelar dinámicas interpersonales. El proyecto cuenta con una familia de modelos de comportamiento audiovisual, desarrollados en colaboración con el laboratorio de Avatares Codec de Meta + el laboratorio de IA Core, que convierten el habla entre dos individuos en diversos gestos corporales expresivos y comportamientos de escucha activa, permitiendo la creación de avatares completamente incorporados en 2D y 3D. Estos modelos tienen el potencial de crear agentes virtuales más naturales e interactivos que pueden participar en interacciones sociales similares a las humanas en una variedad de entornos. Más información:

🚀Nuevo de Meta FAIR: hoy estamos presentando Interacción Sin Costuras, un proyecto de investigación dedicado a modelar dinámicas interpersonales. El proyecto cuenta con una familia de modelos de comportamiento audiovisual, desarrollados en colaboración con el laboratorio de Avatares Codec de Meta + el laboratorio de IA Core, que convierten el habla entre dos individuos en diversos gestos corporales expresivos y comportamientos de escucha activa, permitiendo la creación de avatares completamente incorporados en 2D y 3D. Estos modelos tienen el potencial de crear agentes virtuales más naturales e interactivos que pueden participar en interacciones sociales similares a las humanas en una variedad de entornos. Más información:

🚀Nuevo de Meta FAIR: hoy estamos presentando Interacción Sin Costuras, un proyecto de investigación dedicado a modelar dinámicas interpersonales. El proyecto cuenta con una familia de modelos de comportamiento audiovisual, desarrollados en colaboración con el laboratorio de Avatares Codec de Meta + el laboratorio de IA Core, que convierten el habla entre dos individuos en diversos gestos corporales expresivos y comportamientos de escucha activa, permitiendo la creación de avatares completamente incorporados en 2D y 3D. Estos modelos tienen el potencial de crear agentes virtuales más naturales e interactivos que pueden participar en interacciones sociales similares a las humanas en una variedad de entornos. Más información:

¿Cansado de ajustar manualmente los prompts? ¡Mira el último tutorial de Llama sobre cómo optimizar tus prompts existentes de GPT u otros LLM para Llama con `llama-prompt-ops`, la biblioteca de Python de código abierto! En este video, el ingeniero asociado Justin Lee demuestra la instalación, la configuración del proyecto, la migración de tu primer prompt y el análisis de las mejoras en el rendimiento. Mira ahora para descubrir: ✨ Por qué la optimización sistemática de prompts es crucial para migrar de GPT a Llama. 💻 Un recorrido en vivo por el código de `llama-prompt-ops` en acción para una tarea de clasificación de servicio al cliente. Mira el tutorial completo aquí:

Lleva tus habilidades de desarrollo de IA al siguiente nivel con nuestro último curso, "Construyendo con Llama 4", impartido por @AndrewYNg y Amit Sangani, Director de Ingeniería de Socios del equipo de IA de Meta. En este curso integral, aprenderás a aprovechar el poder de Llama 4, que permite un despliegue más fácil que nunca y logra una comprensión multimodal más avanzada al realizar solicitudes sobre múltiples imágenes. Descubrirás cómo: - Construir aplicaciones que razonen sobre contenido visual, detecten objetos y respondan preguntas de anclaje de imágenes con precisión - Entender el formato de solicitud de Llama 4, especialmente los nuevos tokens relacionados con imágenes - Usar contexto largo para procesar libros enteros y artículos de investigación sin necesidad de dividir los datos - Optimizar tus solicitudes con la herramienta de optimización de solicitudes de Llama - Crear datos de entrenamiento de alta calidad con el Kit de Datos Sintéticos de Llama Con experiencia práctica utilizando Llama 4 a través de la API oficial de Meta y otros proveedores de inferencia, podrás construir aplicaciones más potentes. ¡Comienza a aprender ahora en y desbloquea todo el potencial de Llama 4!

La respuesta a nuestro primer Programa de Startups Llama fue asombrosa, y después de revisar más de 1,000 solicitudes, estamos emocionados de anunciar nuestro primer grupo. Este ecléctico grupo de startups en etapa temprana está listo para empujar los límites de lo que es posible con Llama y fomentar la innovación en el mercado de GenAI. Les ofreceremos apoyo con acceso al equipo técnico de Llama y reembolsos de créditos en la nube para ayudar a compensar el costo de construir con Llama. Obtén más información sobre el Programa de Startups Llama:

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