⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Ahora toda la red está muy desordenada, la información que buscas está mezclada, a veces no sabes cuáles son verdaderas y cuáles son falsas, el problema de la IA es cuántas de ellas son fabricadas o incorrectas, y nadie se preocupa por ello. Si esta situación se deja continuar, podría volverse cada vez más grave. Todos saben que @Mira_Network está aquí para resolver esta "crisis de verdad", lo que hace es bastante simple (pero con un contenido técnico impresionante), extrae las "declaraciones de hechos" de los artículos o del contenido generado por IA, y luego las envía a una red compuesta por un conjunto de modelos de IA para verificar cada una. Los nodos utilizan diferentes modelos, verificando de manera independiente entre sí, y al final se observa si todos están de acuerdo en el juicio de cada declaración. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Si todos los modelos dicen que es verdadero → Marca ✅ Si todos dicen que es falso → Marca ❌ Si hay discrepancias → Se etiqueta como "sin consenso", porque no todas las cosas tienen una respuesta absoluta. El resultado es que verás un artículo etiquetado como "esta frase es verdadera, esta frase es falsa, esta frase es controvertida", todo el proceso es mucho más transparente~ Personalmente creo que esto es extremadamente necesario, confiar en la salida de un solo modelo, ¿no es lo mismo que volver a la centralización? La forma de "verificación múltiple" de Mira se acerca más a Web3, y también puede prevenir que la información sea manipulada por unos pocos modelos o personas~ En resumen, esta es una dirección que vale la pena esperar~ @KaitoAI #kaitoai