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La limitación en las buenas decisiones de producto nunca fue el talento o los marcos. Fue la capacidad de investigación.
Un PM en una empresa de Serie B tiene tal vez 10 horas al mes para investigación de usuarios. Después de programar, realizar y transcribir entrevistas, casi no queda nada para la síntesis real. Así que la mayoría de los "insights" son impresiones de 4 conversaciones.
Cuando puedes cargar 50 transcripciones en Claude, realizar un análisis por participante, verificar patrones cruzados y auditar el razonamiento de la IA en una sola tarde, has multiplicado por 10 el tamaño de la muestra y reducido el ciclo de semanas a horas.
Los equipos que operacionalizan esto parecerán tener una intuición de producto sobrehumana. Simplemente tendrán mejores datos, más rápido.
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