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Le di a mi compañero de cuarto una clave API de Polymarket. Le dije: este tipo está imprimiendo en masa en los mercados políticos. Ganó $247,000 en 5 meses.
Mi compañero de cuarto respondió: 'amigo, esto es literalmente el teorema de Bayes de Estadística 101. Codifícalo en un bot y hará lo mismo.'
2 minutos para desplegar. Verifiqué.
Empecé a analizar. Los mismos mercados que todos los demás. Los mismos precios de entrada.
Pero había una cosa diferente. Dimensionó sus posiciones usando una fórmula. La mayoría de los traders ponen la misma cantidad en cada apuesta. Él fue 40x en algunas, 0.5x en otras.
Una fórmula de Estadística 101. f* = (bp − q) / b.
Suena a palabrería. En realidad — una frase. Y explica por qué el 91% de los traders de Polymarket tienen ROI negativo incluso cuando su tasa de ganancia está por encima del 50%.
Tu cerebro trata cada apuesta igual.
Digamos que encuentras dos mercados. Ambos a 50 centavos. En el Mercado A estás 80% seguro de que resuelve SÍ. En el Mercado B estás 55% seguro.
Persona normal: $500 en cada uno.
Kelly dice: $1,200 en A. $45 en B. Mismo bankroll, asignación completamente diferente.
Mercado del Líder Supremo de Irán. 6 candidatos. La mayoría de los traders distribuyen $1000 de manera uniforme. $166 cada uno.
Cálculo de Kelly sobre Mohseni-Eje'i a 14 centavos con 45% de probabilidad implícita: f* = 0.36. Pon el 36% del bankroll en un nombre.
Resuelto. +$89,000. Los traders de igual peso ganaron $4,200 en el mismo resultado.
Una diferencia de 21x de una fórmula.
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