El cerebro de una mosca de la fruta acaba de despertarse dentro de una computadora. Eon Systems copió 125,000 neuronas y 50 millones de conexiones sinápticas a partir de datos de microscopía electrónica, las introdujo en una simulación física MuJoCo, y la mosca caminó, se acicaló y se alimentó con un 95% de precisión conductual. Sin datos de entrenamiento. Sin descenso de gradiente. Dinámicas de conectoma puras. La pregunta natural: ¿cuándo haremos esto con un cerebro humano? El conectoma FlyWire tardó 10 años y cientos de científicos de Princeton, Cambridge, Janelia y Google en producirse. 7,000 cortes delgados de un solo cerebro de mosca hembra, imagenados con microscopía electrónica, anotados por IA, y luego revisados por humanos. Eso fue 139,255 neuronas. Un cerebro de ratón tiene 70 millones de neuronas. El Wellcome Trust estimó en 2023 que mapear solo el conectoma de un ratón costaría entre 200 y 300 millones de dólares solo por la imagen, más entre 7 y 21 mil millones de dólares por la revisión humana. Veinte microscopios electrónicos funcionando continuamente durante cinco años. Diecisiete años de trabajo total. El proyecto BRAINS CONNECT de los NIH tiene como objetivo escanear 1/30 de un cerebro de ratón para 2028. Un cerebro humano tiene 86 mil millones de neuronas conectadas por 100 billones de sinapsis. El costo por neurona para la reconstrucción del conectoma ha estado disminuyendo desde el primer mapa de C. elegans en 1986. Pero para hacer que un conectoma completo de cerebro humano sea económicamente viable, el costo debe bajar a 0.01 dólares por neurona. Para los ratones, debe alcanzar los 10 dólares. La revisión actual de roedores cuesta alrededor de 1,000 dólares por neurona. Así que el camino real de escalado: mosca (hecho) → ratón (estimado en más de 1,000 millones de dólares, más de una década de tiempo) → humano (actualmente imposible a cualquier precio). Eon demostró que la estructura del conectoma por sí sola puede generar comportamiento. Ese es un resultado profundo. El lado de la simulación escala con la computación. El lado de la imagen escala con horas de microscopio y estudiantes de doctorado. Y esa brecha solo se está ampliando.