¡Andrej Karpathy acaba de lanzar algo absurdamente loco! Un repositorio de código abierto donde un agente de IA ejecuta su propio bucle de investigación en ML. Mientras duermes. La configuración es casi absurdamente simple: -~630 líneas de código -una sola GPU -ejecuta entrenamientos de 5 minutos Pero aquí está el giro. El humano itera sobre el prompt, el agente itera sobre el código de entrenamiento. Cada bucle el agente: -modifica la arquitectura de la red neuronal -ajusta el optimizador -cambia los hiperparámetros -ejecuta un experimento de entrenamiento completo -evalúa la pérdida de validación -commitea la mejora en Git y comienza de nuevo. Una y otra vez. ¡Santo cielo!