🚨Última hora: Alguien acaba de abrir el código de un intérprete de Python escrito en Rust y es increíble. Se llama Monty. Y no es un sandbox. Es un entorno de ejecución de Python mínimo y seguro construido específicamente para agentes de IA -- y arranca en menos de 1 microsegundo. Esto es lo que hace: → Ejecuta código Python escrito por LLMs sin sobrecarga de sandbox → Bloquea completamente el sistema de archivos, las variables de entorno y la red a menos que TÚ lo permitas → Arranca en 0.06ms frente a los 195ms de Docker y los 2,800ms de Pyodide → Toma instantáneas del estado de ejecución en pleno vuelo -- pausa, serializa, reanuda más tarde → Realiza verificación de tipos con `ty` integrado en un solo binario → Llamadas desde Python, Rust o JavaScript -- sin dependencia de CPython Aquí está la parte más sorprendente: Docker tarda 195ms en arrancar. Un servicio de sandboxing tarda 1,033ms. Monty tarda 0.06ms. Eso no es un error de redondeo. Es una categoría de herramienta completamente diferente. Cada agente de IA que funciona hoy tiene el mismo problema: o ejecutas código LLM directamente en tu host (YOLO Python -- cero seguridad) o inicias un contenedor y esperas 200ms por llamada. Monty cierra esa brecha. Una importación. Sin demonio. Sin descarga de imagen. Sin riesgo de escape de contenedor. El equipo de pydantic construyó esto para potenciar el modo de código en PydanticAI -- donde los LLMs escriben Python en lugar de hacer llamadas a herramientas, y Monty lo ejecuta de forma segura. Cloudflare y Anthropic ya están publicando sobre este paradigma exacto....