Estoy considerando cambiar de carrera para convertirme en ingeniero de IA, y la mayoría de los materiales de aprendizaje que encontré en línea son tutoriales dispersos o textos generados por IA, lo que hace difícil encontrar una guía sistemática. Justo encontré en GitHub el proyecto de código abierto AI Engineering Field Guide, que se basa en 1765 descripciones de puestos reales y experiencias de entrevistas, es impulsado por datos y muy práctico. El autor analizó los requisitos del puesto, las habilidades necesarias, el proceso de entrevistas, casos reales, etc., y también proporciona rutas de aprendizaje para ingenieros que desean hacer la transición desde diferentes antecedentes, como datos, backend y frontend. GitHub: El contenido abarca la identificación de roles y análisis de habilidades, una guía completa de preparación para entrevistas, una colección de recursos de aprendizaje de ingeniería de IA seleccionados, así como datos reales del mercado laboral y casos de proyectos. También incluye el proceso de entrevistas y experiencias compartidas de 51 empresas, como OpenAI, Anthropic, Google y Meta, además de 17 análisis de casos de tareas prácticas. Si estás considerando convertirte en ingeniero de IA o deseas entender sistemáticamente la realidad de este puesto, esta guía vale la pena guardar.