Un hombre en Sídney acaba de construir una vacuna personalizada contra el cáncer para su perro moribundo. Usando IA. Sin ningún conocimiento en biología. Paul Conyngham adoptó a Rosie, una mezcla de staffy y Shar Pei, de un refugio en 2019. Ha estado con él en algunos de los peores momentos de su vida. "Es mi mejor amiga", dice. En 2024, a Rosie le diagnosticaron cáncer de mastocitos, el cáncer de piel más común en los perros. Lo intentó todo. Cirugía. Quimioterapia. Inmunoterapia. Los tumores se ralentizaron pero no se redujeron. Los veterinarios le dieron de uno a seis meses. Conyngham trabaja en IA y ciencia de datos. Así que hizo lo que sabe. Abrió ChatGPT y comenzó a preguntarle qué más era posible. Esa conversación lo llevó a un lugar salvaje. Secuenció el tumor de Rosie en el Centro Ramaciotti de Genómica de UNSW, convirtiendo su cáncer de tejido en datos en bruto. Luego, procesó esos datos a través de AlphaFold, una herramienta de IA de Google que predice la forma 3D de las proteínas (ganó el Premio Nobel de Química en 2024). La utilizó para identificar las mutaciones exactas que impulsan el cáncer y emparejarlas con medicamentos. Un profesor de genómica en UNSW estaba, en sus propias palabras, "boquiabierto" de que un tipo sin formación en biología hubiera reunido un análisis completo. Y luego comenzó la parte realmente difícil. No la ciencia. La burocracia. No puedes simplemente crear una vacuna e inyectar a tu perro en Australia. Pasó 3 meses escribiendo una solicitud de ética de 100 páginas, dos horas cada noche después del trabajo, solo para obtener permiso para tratar a su propia mascota. La burocracia fue más difícil que el diseño del medicamento en sí. Una vez que superó eso, se conectó con Páll Thordarson, director del Instituto de ARN de UNSW, quien construyó una vacuna personalizada de ARNm (la misma tecnología detrás de las vacunas COVID) a partir de los datos de Conyngham. Desde la secuenciación hasta la vacuna terminada: menos de dos meses. Conyngham condujo 10 horas hasta el laboratorio con Rosie para su primera inyección en diciembre. En un mes, el tumor en su pierna, del tamaño de una pelota de tenis, se redujo hasta un 75%. Su pelaje se volvió más brillante. Comenzó a actuar como ella misma de nuevo. El veterinario tratante lo llamó "mágico". Conyngham ahora está secuenciando un segundo tumor que no respondió a la primera vacuna, tratando de averiguar por qué es resistente. La parte que sigue resonando en mi cabeza: Moderna y Merck están realizando ensayos de Fase 3 de mil millones de dólares sobre una versión humana de la misma idea. Su vacuna, mRNA-4157, secuencia el tumor de un paciente, identifica mutaciones y construye una vacuna personalizada para enseñar al sistema inmunológico a atacar ese cáncer específico. Los datos de cinco años muestran que redujo la recurrencia del melanoma en un 49%. Costo esperado por paciente cuando sea aprobada: $100,000–$300,000. Aprobación esperada: alrededor de 2027. Más de 120 ensayos similares se están llevando a cabo en todo el mundo en este momento. Conyngham lo hizo por decenas de miles de dólares con herramientas de IA gratuitas y acceso a laboratorios universitarios. Las herramientas para construir medicina personalizada ya existen. El cuello de botella es un sistema regulatorio aún calibrado para un mundo donde diseñar un tratamiento tomaba una década, no ocho semanas.