RT @a16z: Estamos entusiasmados de respaldar a @thinkymachines bajo el liderazgo de @miramurati. Hace 2 años, le preguntamos sobre el futuro de la IA. Ésimo...

Emocionado de respaldar a @miramurati y al equipo de clase mundial detrás de ~ cada una de las principales investigaciones recientes de IA y avances en productos. RL (PPO, TRPO, GAE), razonamiento, multimodal, carácter y, por supuesto, ChatGPT. Nadie está mejor posicionado para avanzar la frontera. Emocionado de ver el futuro de @thinkymachines. @martin_casado @pmarca @Mascobot @steph_zhang @a16z

Un gran día para Estados Unidos

Nuestras expectativas del software se han visto atenuadas porque el software tradicional ha sido bastante limitado. Es hora de sacudirse eso. No, no quiero solo una aplicación de inventario de vinos. Quiero una aplicación que pueda realizar un seguimiento de mi colección, leer reseñas de la web, ayudar con el maridaje de comidas, completar mi colección, hacer pedidos cuando encuentre buenas ofertas en línea, resumir reseñas y recomendar cuáles usar como regalos. Es difícil de hacer en Excel o con CRUD, pero puedes programarlo en uno o dos días.

@kevinleeme A menudo vuelvo a ver esto después de dejar a mis tres hijos para recordarme que debo volver al trabajo

Sí. Algunas reflexiones misceláneas. (1) En primer lugar, el nuevo cuello de botella en la IA es la incitación y la verificación. Dado que la IA realiza tareas de mitad a mitad, no de extremo a extremo. Por lo tanto, el gasto empresarial migra hacia los límites de la solicitud y la verificación, incluso cuando la IA acelera el medio. (2) En segundo lugar, la IA realmente significa inteligencia amplificada, no inteligencia agentica. Cuanto más inteligente seas, más inteligente será la IA. Los mejores escritores son mejores apuntadores. (3) En tercer lugar, la IA realmente no toma tu trabajo, te permite hacer cualquier trabajo. Porque te permite ser un diseñador de UX pasable, un animador de efectos especiales decente, etc. Pero eso no significa necesariamente que puedas hacer ese trabajo *bien*, ya que a menudo se necesita un especialista para pulirlo. (4) En cuarto lugar, la IA no toma tu trabajo, toma el trabajo de la IA anterior. Por ejemplo: Midjourney tomó el trabajo de Stable Diffusion. GPT-4 tomó el trabajo de GPT-3. Una vez que tenga un espacio en su flujo de trabajo para la generación de imágenes de IA, la generación de código de IA o similares, simplemente asigne ese gasto al modelo más reciente. (5) Quinto, la IA asesina ya está aquí, y se llama drones. Y todos los países lo están persiguiendo. Así que no son los generadores de imágenes y los chatbots de los que hay que preocuparse. (6) En sexto lugar, la IA descentralizada ya está aquí y es esencialmente una IA politeísta (muchos modelos fuertes) en lugar de una IA monoteísta (un único modelo todopoderoso). Eso significa un equilibrio de poder entre las fusiones entre humanos e IA en lugar de una única IA dominante que nos convierta a todos en clips/pilares de sal. (7) Séptimo, la IA es probabilística, mientras que las criptomonedas son deterministas. Por lo tanto, las criptomonedas pueden limitar la IA. Por ejemplo, la IA puede romper captchas, pero no puede falsificar los saldos en la cadena. Y puede resolver algunas ecuaciones, pero no ecuaciones criptográficas. Por lo tanto, las criptomonedas son más o menos lo que la IA no puede hacer. (8) En octavo lugar, creo que la IA en general en este momento está teniendo un efecto descentralizador, porque hay mucho más que un equipo pequeño puede hacer con las herramientas adecuadas, y porque están llegando muchos modelos de código abierto de alta calidad. Todo esto podría cambiar si la IA autoinductiva, autoverificadora y autorreplicante en el mundo físico realmente se pone en marcha. Pero hay preguntas de investigación abiertas entre aquí y allá.

💯Estoy de acuerdo con esto. Y se extiende más allá de la batalla del talento técnico/de investigación. En el lado de las operaciones / GTM, todos están buscando a ese generalista inteligente unicornio que es estratégico / ha visto la escala pero también molerá y GSD en las trincheras (¡comuníquese si este es usted!)

@a16z estamos emocionados de coliderar la Serie C y @sarahdingwang de @DecagonAI, @kimberlywtan y yo estamos emocionados de continuar asociándonos con @thejessezhang, @AshwinSreenivas y todo el equipo de Decagon! Los resultados de marcas como Hertz, Oura, Bilt, Classpass, Notion y una larga lista de otras han sido asombrosos, y estamos entusiasmados de ver que continúan transformando la experiencia del cliente con IA.

📣 ¡@a16z estamos muy emocionados de coliderar la Serie C de @DecagonAI, solo dos años después de presentar a los fundadores y liderar la semilla desde el inicio! Decagon es pionera en agentes de IA para la experiencia del cliente y atiende a líderes como Hertz, ŌURA, Duolingo, Bilt, ClassPass y Notion. Los fundadores @thejessezhang @AshwinSreenivas han construido un equipo de primera clase y un producto increíble. Ha sido un verdadero privilegio asociarnos con ellos, y @sarahdingwang @steph_zhang estamos ansiosos por los increíbles años que se avecinan. ¡Están contratando activamente en todos los frentes para satisfacer la increíble demanda de los clientes!

Historia real: Durante una década, tuve el número de Comcast guardado como 'Comcast Sucks'. @DecagonAI hace que las experiencias de los clientes sean agradables, con tiempos de respuesta casi instantáneos y reduce los costos de soporte en un 50-80% (¡y a menudo duplica el NPS!). Personalmente, nunca he estado más entusiasmado con la atención al cliente, el primer mercado de $ 500 mil millones listo para ser interrumpido de extremo a extremo con IA. En @a16z estamos encantados de codirigir su Serie C y @steph_zhang, @kimberlywtan y no puedo esperar para asociarnos más profundamente con @thejessezhang y @AshwinSreenivas. Se mueven más rápido y saben cómo aprovechar el valor de los LLM mejor que nadie. ¡Felicidades y LFG!