🔥 Biteye AI Daily 27 de junio Capitalización de mercado actual: $8,38B -2,9% El sector continuó retrocediendo, $SAHARA completado el lanzamiento de TGE de los principales CEX, y $BANANAS 31 ha subido y bajado en los últimos días. 📈Top 10 24h Volumen de operaciones de Coingecko: Volumen de comercio de tokens, capitalización de mercado y fluctuaciones de precios 1- $SAHARA $657,0M $170,3M $0,08 -41,4% 2- 31 $BANANAS $211,1M $75,7M 0,01 $ -52,6% 3- $VIRTUAL $195,2M $926,8M $1,42 -1,9% 4- $TAO $129,7M $2,9MM $323,18 -0,4% 5- $AIXBT 53,3M $121,4M 0,13 $ -2,1% 6- $AI 16Z $52,2M $146,2M $0,13 $ -5,7% 7- $PROMPT 49,5 millones de dólares 28,8 millones de dólares 0,13 dólares -2,1% 8- $TUT 44,0 millones de dólares 46,0 millones de dólares 0,06 dólares -7,7% 9- $KAITO 41,8 millones de dólares 329,8 millones de dólares 1,37 $ -2,9% 10- $COOKIE $19,1M $88,4M $0,16 -3,5% ⭐️ Información clave - @CreatorBid Publicado la Guía del usuario V2 que detalla cómo participar en la campaña de Agent Launchpad. Cuanto mayor sea el nivel de BID, mayor será el peso de la asignación, menor será el impacto de la penalización por venta, etc. La determinación del nivel de BID estará determinada por cuatro dimensiones: la duración del tiempo ponderado por BID bloqueado en la bóveda del usuario, el número de tokens de AI Agent apostados, el número de tokens de AI Agent comprados y la puntuación social de InfoFi. Observaciones: El mecanismo de Agent Launchpad es similar al de @virtuals_io, pero reemplazar el sistema de puntos por BID Level es un buen intento e innovación, y depende del rendimiento posterior. - @near_ai probado y presentado @ASIMOV_Protocol y sus resultados de razonamiento, lo que da como resultado respuestas precisas. Asimov Protocol es un proyecto innovador construido sobre NEAR Protocol que tiene como objetivo resolver los problemas de calidad de datos en el entrenamiento de modelos de IA a través de la tecnología blockchain y gráficos de conocimiento, especialmente los desafíos de "basura que entra, basura que sale". El gráfico de conocimiento almacena hechos estructurados como entidades y relaciones para descubrir inconsistencias, brechas y errores en los datos para respaldar la limpieza de datos y la mejora de la calidad. Observaciones: El diseño de los cimientos subyacentes en el Near siempre ha sido prospectivo. - @base Mejora de la interactividad de sus documentos con IA: Los usuarios pueden utilizar el chatbot de IA y la búsqueda inteligente de IA proporcionada por Base para comprender el contenido del documento, o pueden abrir directamente el documento en ChatGPT o Claude y aprender de estas interfaces de chat de IA convencionales. Los desarrolladores también pueden usar el servidor MCP de documentación para transferir el contexto directamente al IDE para obtener asistencia de programación. Comentarios: La visualización de documentos siempre ha sido un trabajo aburrido, Base siempre ha funcionado bien en la captura de las necesidades del usuario, y espero con ansias su rendimiento en la capa de la aplicación. 📊 Fuente: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Advertencia de riesgo: Lo anterior es solo para compartir información y no es un consejo de inversión.