La visión que imagina que la IA acabará con los puestos de trabajo o causará algún impacto de la noche a la mañana en el sistema no contempla que las empresas están formadas por una serie de cuellos de botella. Cuando la IA acelera el trabajo en un área, te encuentras con un cuello de botella en otra zona. A medida que cualquier flujo de trabajo individual se vuelve más eficiente, la ganancia final de productividad aún está limitada por alguna otra parte del sistema. Y, por lo general, se da el caso de que esa parte del sistema no habrá visto inherentemente el mismo impacto de la eficiencia de la IA, lo que significa que los humanos todavía están haciendo el trabajo. Tome casi cualquier proceso en una empresa y podrá ver cómo se desarrolla. Si los agentes de IA generan clientes potenciales para el equipo de ventas, el cuello de botella serán los humanos para mantener conversaciones con esos clientes. Y si los clientes potenciales son buenos, eso significará más contrataciones de ventas. Si los agentes de IA generan más código, con el tiempo se verá atrapado por los ingenieros que pueden revisar e incorporar ese código en la producción. Puede ver rápidamente cómo esto se adapta a cualquier proceso de una organización. Los economistas y otros tienden a pasar por alto por completo cómo se realiza realmente el trabajo en una empresa; No se trata de una serie de tareas totalmente independientes, sino de tareas altamente interdependientes que se vinculan entre sí a través de un sistema. Este es, por supuesto, el limitador natural de las ganancias de eficiencia de la IA, pero también la razón por la que los humanos seguirán haciendo tantos trabajos en el futuro.