Sí. Algunas reflexiones misceláneas. (1) En primer lugar, el nuevo cuello de botella en la IA es la incitación y la verificación. Dado que la IA realiza tareas de mitad a mitad, no de extremo a extremo. Por lo tanto, el gasto empresarial migra hacia los límites de la solicitud y la verificación, incluso cuando la IA acelera el medio. (2) En segundo lugar, la IA realmente significa inteligencia amplificada, no inteligencia agentica. Cuanto más inteligente seas, más inteligente será la IA. Los mejores escritores son mejores apuntadores. (3) En tercer lugar, la IA realmente no toma tu trabajo, te permite hacer cualquier trabajo. Porque te permite ser un diseñador de UX pasable, un animador de efectos especiales decente, etc. Pero eso no significa necesariamente que puedas hacer ese trabajo *bien*, ya que a menudo se necesita un especialista para pulirlo. (4) En cuarto lugar, la IA no toma tu trabajo, toma el trabajo de la IA anterior. Por ejemplo: Midjourney tomó el trabajo de Stable Diffusion. GPT-4 tomó el trabajo de GPT-3. Una vez que tenga un espacio en su flujo de trabajo para la generación de imágenes de IA, la generación de código de IA o similares, simplemente asigne ese gasto al modelo más reciente. (5) Quinto, la IA asesina ya está aquí, y se llama drones. Y todos los países lo están persiguiendo. Así que no son los generadores de imágenes y los chatbots de los que hay que preocuparse. (6) En sexto lugar, la IA descentralizada ya está aquí y es esencialmente una IA politeísta (muchos modelos fuertes) en lugar de una IA monoteísta (un único modelo todopoderoso). Eso significa un equilibrio de poder entre las fusiones entre humanos e IA en lugar de una única IA dominante que nos convierta a todos en clips/pilares de sal. (7) Séptimo, la IA es probabilística, mientras que las criptomonedas son deterministas. Por lo tanto, las criptomonedas pueden limitar la IA. Por ejemplo, la IA puede romper captchas, pero no puede falsificar los saldos en la cadena. Y puede resolver algunas ecuaciones, pero no ecuaciones criptográficas. Por lo tanto, las criptomonedas son más o menos lo que la IA no puede hacer. (8) En octavo lugar, creo que la IA en general en este momento está teniendo un efecto descentralizador, porque hay mucho más que un equipo pequeño puede hacer con las herramientas adecuadas, y porque están llegando muchos modelos de código abierto de alta calidad. Todo esto podría cambiar si la IA autoinductiva, autoverificadora y autorreplicante en el mundo físico realmente se pone en marcha. Pero hay preguntas de investigación abiertas entre aquí y allá.
Aaron Levie
Aaron Levie28 jun 2025
La visión que imagina que la IA acabará con los puestos de trabajo o causará algún impacto de la noche a la mañana en el sistema no contempla que las empresas están formadas por una serie de cuellos de botella. Cuando la IA acelera el trabajo en un área, te encuentras con un cuello de botella en otra zona. A medida que cualquier flujo de trabajo individual se vuelve más eficiente, la ganancia final de productividad aún está limitada por alguna otra parte del sistema. Y, por lo general, se da el caso de que esa parte del sistema no habrá visto inherentemente el mismo impacto de la eficiencia de la IA, lo que significa que los humanos todavía están haciendo el trabajo. Tome casi cualquier proceso en una empresa y podrá ver cómo se desarrolla. Si los agentes de IA generan clientes potenciales para el equipo de ventas, el cuello de botella serán los humanos para mantener conversaciones con esos clientes. Y si los clientes potenciales son buenos, eso significará más contrataciones de ventas. Si los agentes de IA generan más código, con el tiempo se verá atrapado por los ingenieros que pueden revisar e incorporar ese código en la producción. Puede ver rápidamente cómo esto se adapta a cualquier proceso de una organización. Los economistas y otros tienden a pasar por alto por completo cómo se realiza realmente el trabajo en una empresa; No se trata de una serie de tareas totalmente independientes, sino de tareas altamente interdependientes que se vinculan entre sí a través de un sistema. Este es, por supuesto, el limitador natural de las ganancias de eficiencia de la IA, pero también la razón por la que los humanos seguirán haciendo tantos trabajos en el futuro.
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