IA = UN BECARIO Solicitar a un agente de IA y luego revisar el código puede ser más lento que codificarlo usted mismo. ¿Pero cuándo? ¿Tenemos heurísticas simples sobre cuándo usar un agente o codificarlo usted mismo? Utilice un agente cuando se trate de código frontend (que puede inspeccionar instantáneamente para verificar que sea correcto), o interacción con alguna API (donde sabe qué hacer, pero no los encantamientos específicos para ejecutar las llamadas a la API), o un análisis de datos, o un prototipo. Hazlo tú mismo cuando se trate de un dominio que conozcas muy bien, o sea un código de backend muy contextual, o quieras iterar mucho en el resultado. En estas circunstancias, escribir el mensaje lleva más tiempo que escribir y revisar el código. A grandes rasgos, si visualizas tu aplicación como círculos concéntricos, los agentes de IA son buenos en las capas "superficiales" del exterior (como la interfaz o los gráficos/tablas leídos de tu base de datos), pero peligrosos en las áreas "centrales" donde se necesita un alto contexto y bajas tasas de error son críticas. En forma de viñetas, la IA es mejor para: - Frontend sobre backend - Lecturas sobre escrituras - Poco profundo sobre el núcleo - Prototipos sobre producción - Arranque vs Mantenimiento - Dominios tolerantes a errores sobre intolerantes a errores - Salida visual sobre financiera - Contexto bajo sobre contexto alto Entonces, AI es un pasante. Estos criterios podrían ser utilizados por los agentes de IA para señalar una mayor incertidumbre a la hora de abordar problemas de alto contexto. Como un pasante que dice que se esforzará, pero es posible que no tenga suficiente contexto.