> ser demis hassabis > Aparición en Londres > 4 años, conviértete en un niño prodigio del ajedrez > ganar torneos de ajedrez > alcanzar ~2300 elo > enfrentarse al campeón danés de ajedrez > partida dura horas > posición es un empate forzado > demasiado agotado para verlo > dimisión > danés se ríe y muestra el dibujo > sentir mal > darme cuenta de que algo va mal > ajedrez es un problema demasiado estrecho > mentes brillantes desperdiciando décadas en ello > deciden no hacerse profesionales del ajedrez > comprar un ordenador con ganancias de ajedrez > enseñar a programar a partir de libros > empezar a hackear juegos con amigos > deciden terminar el colegio antes de tiempo > solicitar a Cambridge a los 16 años > Cambridge dice que eres demasiado joven > obligado a tomarse un año sabático > participar en una competición de programación de videojuegos > victoria > invitan a unirte a Bullfrog Game Studio > demasiado joven para estar empleado legalmente > trabajar allí de todas formas > Construye un sistema de IA dentro del juego de parques temáticos > juego se convierte en un éxito global > turno 17 > ofreció £1,000,000 para quedarse y construir juegos > bajarle el volumen > ir a Cambridge de todas formas > deciden que los juegos no son suficientes > estudiar informática > interesado en la AGI desde 2007 > la mayoría de la gente se ríe de esta idea > darme cuenta de que el cerebro es la única forma de AGA que tenemos > quiero aprender más sobre el cerebro humano > volver a estudiar > estudiar neurociencia > me doy cuenta de que la academia va demasiado despacio > deciden crear una empresa en su lugar > empieza deepmind > propuesta "resolver inteligencia" > inversores no saben qué significa eso > conocer a Peter Thiel un minuto > preguntarme cómo convencerle > pasar un minuto jugando al ajedrez con él > pitch "resolver inteligencia" otra vez > invierte > entrar en modo sigilo total durante dos años > no tiene página web > oficina secreta > candidatos piensan que es una estafa > empezar a entrenar IA en entornos simulados > entrenar IA con aprendizaje por refuerzo > entrenar primero la IA en Pong > es una faena > no puede ganar ni un solo punto > seguir intentándolo > espera, ganó un punto > espera, está ganando cada punto > realmente funciona > expandirse para entrenar en cualquier juego para dos jugadores > ajedrez primero, luego pasa a la partida > vence al campeón del mundo en el go > vence a los profesionales en Starcraft > juegos no es suficiente > quiero adentrarse en la ciencia > darme cuenta de que el cómputo es el cuello de botella > sé que esto llevará décadas > Google ofrece ~400 millones de dólares > no es el precio más alto > pero ofrecen computación ilimitada > aceptar > niegan a formar parte del equipo de producto > mantente en modo investigación > decidido a usar la IA para el bien > que averiguar qué viene después > se basa en el plegamiento de proteínas > problema científico sin resolver de 50 años > muchas grandes mentes lo han intentado y fracasado > "buena suerte" > inicio alfafold > intentar resolver el plegamiento de proteínas > los humanos tardan años en encontrar una estructura proteica > alfafold puede encontrar ~5 por día > presentar resultados, ganar la competición > no es suficiente > contratar a más científicos > reconstruirlo > pasar de resolver una por día a millones por día > crear un sistema invaluable > farmacéutica pagaría cualquier cosa > que decidir qué hacer con esto > podrían vender acceso para su uso > quizá convertirlo en un servicio de pago > recuerdo el torneo de ajedrez de la infancia > recuerda por qué construimos esto > decido regalarlo todo gratis > publicar públicamente todas las estructuras proteicas conocidas > Premio Nobel de la Paz > solo el principio hacia la AGI

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