¿Cómo crear, evaluar y evolucionar eficazmente habilidades para agentes de IA? Sin una acumulación sistemática de habilidades, los agentes reinventan constantemente la rueda. SkillNet introduce una infraestructura abierta para crear, evaluar y organizar habilidades de IA a gran escala. Estructura más de 200.000 habilidades dentro de una ontología unificada, apoyando conexiones relacionales ricas como similitud, composición y dependencia, y realiza evaluaciones multidimensionales. SkillNet mejora las recompensas medias en un 40% y reduce los pasos de ejecución en un 30% en los benchmarks ALFWorld, WebShop y ScienceWorld. La conclusión clave es tratar las habilidades como activos evolutivos y componibles, en lugar de soluciones transitorias. Papel: Aprende a crear agentes de IA efectivos en nuestra academia: