El cerebro de una mosca de la fruta acaba de despertarse dentro de un ordenador. Eon Systems copió 125.000 neuronas y 50 millones de conexiones sinápticas a partir de datos de microscopía electrónica, los integró en un simulador de física MuJoCo, y la mosca caminó, se acicaló y se alimentó con un 95% de precisión conductual. Sin datos de entrenamiento. No hay descenso de pendiente. Pura dinámica del conectoma. La pregunta natural: ¿cuándo hacemos esto con un cerebro humano? El conectoma FlyWire tardó 10 años y cientos de científicos de Princeton, Cambridge, Janelia y Google en producirlo. 7.000 finos fragmentos de una sola cerebra de mosca femenina, fotografiados con microscopía electrónica, anotados por IA y luego revisados por humanos. Eso fueron 139.255 neuronas. El cerebro de un ratón tiene 70 millones de neuronas. El Wellcome Trust estimó en 2023 que mapear solo el conectoma del ratón costaría entre 200 y 300 millones de dólares solo por imagen, más 7-21.000 millones de dólares por corrección humana. Veinte microscopios electrónicos funcionando de forma continua durante cinco años. Diecisiete años de trabajo total. El proyecto BRAINS CONNECT del NIH pretende escanear una tercera parte del cerebro de un ratón para 2028. Un cerebro humano tiene 86 mil millones de neuronas unidas por 100 billones de sinapsis. El coste por neurona para la reconstrucción del conectoma ha ido disminuyendo desde el primer mapa de C. elegans en 1986. Pero para que un conectoma cerebral humano completo sea económicamente viable, el coste debe bajar a 0,01 dólares por neurona. Para ratones, tiene que llegar a 10 dólares. La revisión actual de roedores cuesta unos 1.000 dólares por neurona. Así que el camino real de escalado: volar (hecho) → ratón (estimado 1.000 millones de dólares+, cronología de más de una década) → humano (actualmente imposible a cualquier precio). Eon demostró que la estructura del conectoma por sí sola puede generar comportamiento. Es un resultado profundo. El lado de la simulación escala con el cálculo. El lado de imagen escala con horas de microscopio y estudiantes de doctorado. Y esa brecha solo se está ampliando.