Andrej Karpathy acaba de soltar algo absurdamente loco. Un repositorio de código abierto donde un agente de IA ejecuta su propio bucle de investigación en ML. Mientras duermes. La premisa es casi absurdamente simple: -~630 líneas de código -GPU única -Entrenamientos de 5 minutos Pero aquí viene el giro. El humano itera en el prompt, el agente en el código de entrenamiento. En cada bucle el agente: - modifica la arquitectura de la red neuronal -ajusta el optimizador -cambia los hiperparámetros -Realiza un experimento de entrenamiento completo - evalúa la pérdida de validación -compromete la mejora en Git y vuelve a empezar. Cambio. Y otra vez. Y otra vez. ...