3 conclusiones de una gran semana en Crypto x IA Ethereum se está convirtiendo en el centro de consenso para la convergencia entre criptomonedas e IA. Tras tres análisis técnicos con Dragonfly, Paradigm y Nat Eliason, la tesis del agente es aclaradora: ejecución, no originación. Esto es lo que necesitas saber 👇 ~~ Análisis de @davewardonline ~~ La semana pasada publicamos tres episodios que cubren cripto e IA desde todos los ángulos. Si no dispones de seis horas, aquí tienes las conclusiones clave sobre lo que los agentes pueden hacer y lo que no. Agentes como amplificadores @hosseeb los agentes de los que hablamos destacan como albaceas, no como originadores. No pueden generar ideas de negocio matizadas porque se inclinan hacia el centro de sus datos de entrenamiento. Los agentes necesitan que los humanos proporcionen "secretos ganados"—ideas únicas que generan ventaja. @nateliason @FelixCraftAI demuestra esta dualidad. El agente gestiona Clawmart, un mercado que vende experiencias humanas empaquetadas (archivos de descuento que los agentes no pueden generar). Felix también actúa como CEO, formado con los años de experiencia de Nat en productividad y gestión del conocimiento. Aplica esto al trading: los agentes amplifican la ejecución de ventajas probadas pero no generan el alfa subyacente. Las ideas novedosas requieren la visión humana. Esta semana se lanzaron varias habilidades para apoyar el trabajo especializado de agentes: > Habilidades Eth. @austingriffith caja de herramientas para construir dApps de Ethereum. > @OpenZeppelin Habilidades. Integración para su biblioteca de contratos inteligentes. > @clanker_world Habilidades. Herramientas de despliegue para tokens. Crimen y Imagen Haseeb señala que los agentes destacan en un ámbito: el crimen. Como él mismo dice, "No puedes meter a un agente de IA en la cárcel." Operan 24/7, ejecutan código rápidamente y se adaptan de forma persistente. ...