Huomioita ennen tekoälyä siirtyneille yrityksille: - Tavoitteena on olla taloudellinen jakautumispiste mallin edistymisen ja asiakasarvon välillä. Se tarkoittaa, että jos mallit paranevat 3x paremmin, asiakkaasi saa 3x+ arvoa. - Mallit etenevät epätasaisesti eri alueilla ("rosoinen älykkyys"), joten haluat esittää ongelmasi alalla, jossa mallit ovat erinomaisia. Voitko ottaa liiketoimintaongelmasi ja muotoilla sen koodiksi, matematiikaksi tai rakenteelliseksi logiikaksi? - Suurin virhe on yrittää yliohjelmoida mallien ympäri. Oletuksena altistat heidät useammalle. Jopa esimerkiksi kontekstitekniikka tulee todennäköisesti olemaan rajallinen, kun kontekstiikkunat laajenevat ja mallin kehitys jatkuu. - Tapa, jolla järjestät yrityksesi, on tärkeää. Aloita ääripäästä: sen sijaan, että tekoäly parantaisi yksilön tuottavuutta vähän, anna mallin johtaa koko liiketoimintayksikköä ja antaa yksilöiden hoitaa poikkeuksia ja tehdä ne työt, joita mallit eivät pysty (esim. vie asiakas pihvi-illalliselle). Aloita jostain epämiellyttävästä ja vähänäkyisestä, ja katso, miten se suoriutuu. - Tuote jakautuu todennäköisesti kahteen pintaan: perinteiseen käyttöliittymään, joka tukee ihmiskontakteja ja työnkulkuja, + terminaalimainen pinta, joka muokkaa itseään ja hoitaa epämääräisiä poikkitoiminnallisia tehtäviä (kyllä .. openclaw yritykselle). - Asiakkaasi tietää näistä malleista vielä vähemmän kuin sinä. Sinun täytyy alkaa ohjata heitä kohti heidän tulevaisuuden kunnianhimoisinta versiota. Jos olet alalla, joka todella arvostaa työntekijäkuntaansa, kuvaa tekoälyn avulla he voivat palkata enemmän ja kasvattaa työntekijöiden NPS:ää — älä palkkaa vähemmän ja parantaa tulosta. Heidän auttamisensa riittävän kunnianhimoisina on yhtä vaikeaa kuin teknologian sovittaminen näihin tavoitteisiin.