Complex Systems on tällä viikolla @philipkiely:n kanssa, joka on äskettäin kirjoittanut kirjan (kirjaimellisesti) päättelytekniikasta. Keskustelimme siitä, miltä tekoälyn käyttöönotto näyttää insinöörikysymyksenä yrityksissä.

Ajattelen edelleen, että chat-sovellukset ovat a) yksi räjähtävimmistä yksittäisistä sovelluksista, jotka on koskaan tuotu markkinoille, ja b) lähinnä tekninen demo oikealle tuotteelle, eli API:lle. Se on transformatiivinen primitiivi, kuten if-lauseet ja for-silmukat.

Toisin kuin if- ja for-silmukoissa, on kehittymässä middleware-kerros, osittain taustalla olevan alustan muutoksen nopeuden vuoksi, joka (kummallisesti teknologian kannalta) ei ole täysin positiivinen. Joten mieluummin kuin repiä hiuksia, kun mallipäivitys julkaistaan...

... Tiimi, joka vastaa älykkyyden laajamittaisesta käyttöönotosta, voi esimerkiksi tehdä automaattisen vertailun eri malleista eri tehtävissäsi, ajaa aiemmat pyynnöt uudelle haastajalle ja arvioida ne automaattisesti, minkä jälkeen voittajat etenevät automaattisesti.

Paljon tästä muistuttaa infrastruktuurin adaptiivista käyttöönottoa lennossa, mikä on kyky, joka tuntuu minusta hieman scifilta.

Uskon, että Twitterissä on epäsymmetristä näkyvyyttä prosumer-tekoälyn käyttötapauksista, mukaan lukien nykyaikaiset koodaustyökalut (jotka ovat taloudellisesti tärkein LLM-kehitys... tähän mennessä). Käyttöönotto yrityksessä viivästyy, mutta ei vuosikymmenellä, ja näyttää erilaiselta.

Vähemmän "annetaan kaikki sähköpostilaatikot ja YOLO", enemmän pilotteja, enemmän liiketoimintasovelluksia, jotka vähitellen muuttuvat, ja sitten asiat muuttuvat todella oudoiksi toisessa sukupolvessa, kun alat miettiä "Miltä tämä liiketoimintaprosessi näyttää elämältä, jos suunnittelemme sen LLM:ien olemassaolon ympärille."