oh mon dieu, mon cerveau me fait mal rien qu'à imaginer faire ça à l'ancienne : suivre les balles --> simulation physique + shader de feu pour les balles --> calculer la profondeur de scène grossière + carte normale du personnage pour relighting, passes de rendu, puis composer le tout ensemble. OU... il suffit de prendre une vidéo de jour, et demander à l'IA d'éteindre les lumières et de mettre le feu aux balles de jonglage, et voilà :

Google vient de découvrir une puissante capacité émergente dans Veo 3 - annoter visuellement vos instructions sur le cadre de départ, et Veo le fait pour vous ! Au lieu d'itérer sans fin sur le prompt parfait, en définissant des relations spatiales complexes par des mots, vous pouvez simplement le dessiner comme vous le feriez pour un artiste humain. Cette capacité appelle à une expérience utilisateur appropriée, mais pour l'instant, amusez-vous à griffonner dans votre application de choix, et utilisez "cadres vers vidéo" dans Google Flow.

Maintenant, pour le prix d'une station de travail décente (5900 $), vous aussi pouvez avoir votre propre robot humanoïde — complet avec des capacités de voix et de perception AI.

Montée créative pour la victoire ! Transformez la photogrammétrie aérienne à haute altitude en imagerie de drone à basse altitude. C'est une façon tellement cool de cadrer les prises de vue que vous souhaitez dans Google Earth et d'utiliser un FLUX Kontext LoRA pour aller jusqu'au bout.

Bientôt, votre iPhone utilisera FaceID pour s'assurer que c'est bien vous qui utilisez votre appareil pendant que vous faites défiler, interagissez et publiez. Apple est particulièrement bien placé pour faire tout cela sur l'appareil de manière à préserver la vie privée. Les fonctionnalités "sensibles à l'attention" sont déjà un pas dans cette direction : votre iPhone prend une photo infrarouge basse résolution toutes les quelques secondes pour vérifier votre regard afin de voir si vous faites attention à l'écran. La prochaine étape serait de faire savoir à une application que c'est bien vous, ou simplement qu'il s'agit d'un véritable humain utilisant l'appareil, et non d'un bot.

Parfois, vous avez des moments sur scène que vous n'oublierez jamais.

Combiner le contrôle explicite des logiciels 3D avec la créativité des modèles d'IA générative est un flux de travail prometteur mais sous-estimé. Construisez vos scènes 3D de manière procédurale en les décrivant en langage naturel, puis emmenez-les jusqu'au bout avec vos modèles d'image et de vidéo de choix. Des outils comme intangible sont conçus autour d'un tel flux de travail afin que vous n'ayez pas besoin de bricoler des applications ensemble. Plutôt cool !

SpatialTrackerV2 : modèle de suivi de points 3D unifié et de bout en bout qui estime simultanément le mouvement de la caméra, la géométrie cohérente et les trajectoires 3D au pixel près.

SceneScript considère la reconstruction 3D comme un problème de langage plutôt que de géométrie. Le modèle regarde une vidéo d'une pièce et apprend simplement à écrire un script pour cela. Il génère de manière autoregressive des commandes textuelles comme make_wall(...) ou make_bbox(...) qui définissent la scène. Le nouveau papier "Scene Language" de Stanford va encore plus loin en ajoutant des embeddings CLIP pour capturer l'apparence visuelle également. Le fait que les modèles de langage comprennent déjà les relations spatiales suffisamment bien pour écrire des graphes de scène est assez incroyable.

Nous pouvons simplement générer des villes en utilisant des logiciels 3D open source et des plugins bon marché.